کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم پایه تا پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان: از مفاهیم پایه تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملیات ریاضی و منطقی در پایتون
  • 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
  • 8. دستورات شرطی تو در تو و elif
  • 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
  • 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
  • 11. دستورات break و continue در حلقه‌ها
  • 12. لیست‌ها (Lists) در پایتون
  • 13. عملیات روی لیست‌ها
  • 14. تاپل‌ها (Tuples) در پایتون
  • 15. رشته‌ها (Strings) در پایتون
  • 16. عملیات روی رشته‌ها
  • 17. دیکشنری‌ها (Dictionaries) در پایتون
  • 18. عملیات روی دیکشنری‌ها
  • 19. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 20. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 21. توابع (Functions) در پایتون
  • 22. تعریف و فراخوانی توابع
  • 23. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 24. مقادیر بازگشتی توابع
  • 25. دامنه (Scope) متغیرها
  • 26. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 27. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
  • 28. ماژول‌های استاندارد پایتون: math
  • 29. ماژول‌های استاندارد پایتون: random
  • 30. ماژول‌های استاندارد پایتون: datetime
  • 31. مدیریت خطا (Error Handling)
  • 32. دستورات try, except, finally
  • 33. استثناها (Exceptions) در پایتون
  • 34. فایل‌ها (Files) در پایتون
  • 35. عملیات خواندن از فایل
  • 36. عملیات نوشتن در فایل
  • 37. مدیریت مسیرها و دایرکتوری‌ها
  • 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 39. مفاهیم کلاس و شیء
  • 40. تعریف کلاس در پایتون
  • 41. ایجاد اشیاء (Instances) از کلاس
  • 42. متدها (Methods) در کلاس‌ها
  • 43. سازنده‌ها (Constructors) در کلاس‌ها
  • 44. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 45. چندریختی (Polymorphism)
  • 46. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 48. کار با پایگاه داده SQLite
  • 49. مفاهیم SQL
  • 50. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT
  • 51. دستورات پایه SQL: UPDATE, DELETE
  • 52. نصب کتابخانه sqlite3
  • 53. اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 54. ایجاد جدول در پایگاه داده
  • 55. درج داده در جدول
  • 56. جستجو و بازیابی داده
  • 57. به‌روزرسانی داده‌ها
  • 58. حذف داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 60. فریم‌ورک Flask
  • 61. نصب Flask
  • 62. اولین برنامه Flask
  • 63. مسیرها (Routes) در Flask
  • 64. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 65. قالب‌های Jinja2
  • 66. کار با فرم‌ها در Flask
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 68. کتابخانه NumPy
  • 69. آرایه‌های NumPy
  • 70. عملیات ریاضی با NumPy
  • 71. کتابخانه Pandas
  • 72. ساختار داده Series در Pandas
  • 73. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 74. خواندن و نوشتن داده با Pandas
  • 75. فیلتر کردن و انتخاب داده
  • 76. گروه‌بندی و تجمیع داده
  • 77. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 78. کتابخانه Matplotlib
  • 79. رسم نمودارهای خطی
  • 80. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 81. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 82. تنظیمات نمودارها
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 84. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 85. انواع یادگیری ماشین
  • 86. کتابخانه Scikit-learn
  • 87. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 88. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 89. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 90. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 91. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 92. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 94. اصول اولیه امنیت در برنامه‌نویسی
  • 95. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 96. روش‌های جلوگیری از حملات رایج
  • 97. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 99. مفاهیم پایه پروتکل‌های شبکه
  • 100. کار با سوکت‌ها در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.