سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین

کتاب مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی و لجستیک در یادگیری ماشین

موضوع کلی: آمار و احتمال

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در علم داده
  • 2. مفاهیم پایه توزیع‌های احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 4. امید ریاضی و واریانس
  • 5. توزیع‌های مهم گسسته: دوجمله‌ای، پواسون
  • 6. توزیع‌های مهم پیوسته: نرمال، نمایی
  • 7. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 8. برآوردگرهای نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 9. آزمون فرض آماری
  • 10. خطای نوع اول و دوم
  • 11. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 12. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 13. مفروضات رگرسیون خطی
  • 14. برآورد پارامترها با روش حداقل مربعات
  • 15. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 16. شاخص‌های ارزیابی مدل خطی
  • 17. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
  • 18. بررسی بقایا (Residuals)
  • 19. تشخیص نقاط پرت و اثرگذار
  • 20. رگرسیون خطی چندگانه
  • 21. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 22. مدل‌های تعاملی (Interaction)
  • 23. مدل‌های چندجمله‌ای (Polynomial)
  • 24. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 25. تابع سیگموئید و ارتباط آن
  • 26. مدل رگرسیون لجستیک باینری
  • 27. برآورد پارامترها در رگرسیون لجستیک
  • 28. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک (Odds Ratio)
  • 29. شاخص‌های ارزیابی مدل لجستیک
  • 30. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 31. آستانه تصمیم‌گیری (Threshold)
  • 32. رگرسیون لجستیک چندکلاسه (Multinomial)
  • 33. رگرسیون لجستیک ترتیبی (Ordinal)
  • 34. کاربرد رگرسیون در تشخیص و طبقه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون
  • 39. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌ها
  • 40. داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 41. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 42. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 44. پاکسازی داده‌ها
  • 45. تبدیلات داده‌ها
  • 46. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 48. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 49. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 52. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل تشخیص (Discriminant Analysis)
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در مالی
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در بازاریابی
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در پزشکی
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در مهندسی
  • 62. مقدمه‌ای بر ابزارهای آماری (R, Python)
  • 63. نصب و راه‌اندازی محیط‌های آماری
  • 64. آشنایی با کتابخانه‌های آماری
  • 65. بارگذاری داده‌ها در نرم‌افزار
  • 66. انجام محاسبات آماری پایه
  • 67. رسم نمودارهای آماری
  • 68. پیاده‌سازی رگرسیون خطی با کد
  • 69. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک با کد
  • 70. ارزیابی مدل‌ها با استفاده از کد
  • 71. نمایش آماری داده‌ها با کد
  • 72. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 73. نمایش بصری نتایج رگرسیون
  • 74. تفسیر نتایج عددی
  • 75. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. شفافیت در مدل‌سازی
  • 78. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 79. تأثیر مدل‌ها بر تصمیم‌گیری
  • 80. مدیریت ریسک در مدل‌سازی
  • 81. کاربرد مدل‌های آماری در صنعت
  • 82. کاربرد مدل‌های آماری در کسب‌وکار
  • 83. کاربرد مدل‌های آماری در پژوهش
  • 84. چالش‌های مدل‌سازی آماری
  • 85. آینده مدل‌سازی آماری
  • 86. ملاحظات پیشرفته در رگرسیون خطی
  • 87. ملاحظات پیشرفته در رگرسیون لجستیک
  • 88. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models)
  • 89. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی سلسله مراتبی
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 92. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین (MCMC)
  • 93. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 94. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 95. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 96. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 98. نکات کاربردی در انتخاب مدل
  • 99. تکنیک‌های افزایش عملکرد مدل
  • 100. حل مسائل واقعی با استفاده از مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.