سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک معیارهای پراکندگی و موقعیت در تحلیل داده‌ها

کتاب درک معیارهای پراکندگی و موقعیت در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک معیارهای پراکندگی و موقعیت در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: مبانی علم آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مفاهیم آماری پایه و کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. اهمیت معیارهای آماری در درک داده‌ها
  • 3. تعریف و مفهوم جامعه آماری
  • 4. نمونه‌گیری و انواع آن در آمار
  • 5. متغیرها و انواع آن‌ها
  • 6. مقیاس‌های اندازه‌گیری داده‌ها
  • 7. مفهوم مرکزی در آمار
  • 8. میانگین، میانه و مد: معیارهای گرایش به مرکز
  • 9. محاسبه میانگین داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 10. محاسبه میانگین داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 11. تعریف و محاسبه میانه
  • 12. یافتن میانه داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 13. یافتن میانه داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 14. تعریف و محاسبه مد
  • 15. یافتن مد داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 16. یافتن مد داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 17. مقایسه معیارهای گرایش به مرکز
  • 18. کاربرد معیارهای گرایش به مرکز در تحلیل داده
  • 19. مفهوم پراکندگی در آمار
  • 20. اهمیت معیارهای پراکندگی
  • 21. دامنه یا گستره تغییرات
  • 22. محاسبه دامنه تغییرات
  • 23. دامنه میان‌چارکی (IQR)
  • 24. محاسبه دامنه میان‌چارکی
  • 25. انحراف از معیار: معیاری برای سنجش پراکندگی
  • 26. مفهوم واریانس
  • 27. محاسبه واریانس برای جامعه آماری
  • 28. محاسبه واریانس برای نمونه آماری
  • 29. مفهوم انحراف از معیار
  • 30. محاسبه انحراف از معیار برای جامعه آماری
  • 31. محاسبه انحراف از معیار برای نمونه آماری
  • 32. مقایسه واریانس و انحراف از معیار
  • 33. کاربرد انحراف از معیار در تحلیل داده
  • 34. ضریب تغییرات (CV)
  • 35. محاسبه ضریب تغییرات
  • 36. کاربرد ضریب تغییرات در مقایسه پراکندگی
  • 37. رابطه بین معیارهای گرایش به مرکز و پراکندگی
  • 38. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 39. تفسیر نمودار جعبه‌ای
  • 40. ارتباط نمودار جعبه‌ای با معیارهای آماری
  • 41. مفهوم صدک‌ها (Percentiles)
  • 42. تعریف صدک
  • 43. محاسبه صدک‌ها
  • 44. صدک‌های مهم: کوارتیل‌ها
  • 45. محاسبه کوارتیل اول (Q1)
  • 46. محاسبه کوارتیل دوم (Q2) - میانه
  • 47. محاسبه کوارتیل سوم (Q3)
  • 48. کاربرد صدک‌ها در تفسیر داده‌ها
  • 49. نمره استاندارد (Z-Score)
  • 50. مفهوم نمره استاندارد
  • 51. فرمول محاسبه نمره استاندارد
  • 52. تفسیر نمرات استاندارد
  • 53. مقایسه داده‌ها با استفاده از نمرات استاندارد
  • 54. کاربرد نمره استاندارد در شناسایی داده‌های پرت
  • 55. توزیع نرمال و ارتباط آن با نمرات استاندارد
  • 56. قانون تجربی (Empirical Rule) در توزیع نرمال
  • 57. کاربرد نمره استاندارد در آزمون‌های آماری
  • 58. مفهوم داده‌های پرت (Outliers)
  • 59. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 60. رفتار داده‌های پرت با معیارهای آماری
  • 61. تأثیر داده‌های پرت بر میانگین و انحراف از معیار
  • 62. تأثیر داده‌های پرت بر میانه و دامنه میان‌چارکی
  • 63. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
  • 64. تحلیل داده‌های پرت در چارچوب علمی
  • 65. کاربرد عملی معیارهای پراکندگی و موقعیت
  • 66. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 67. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 68. مثال‌های کاربردی در علوم پزشکی
  • 69. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 70. مثال‌های کاربردی در علوم پایه
  • 71. تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از مفاهیم آماری
  • 72. بررسی معیارهای پراکندگی در مجموعه داده‌های نمونه
  • 73. بررسی معیارهای موقعیت در مجموعه داده‌های نمونه
  • 74. تفسیر نتایج تحلیل آماری
  • 75. ارائه گزارش آماری شفاف و قابل فهم
  • 76. مبانی نرم‌افزاری تحلیل آماری (مرور کلی)
  • 77. نرم‌افزارهای آماری رایج در ایران
  • 78. کار با داده‌ها در نرم‌افزارهای آماری
  • 79. محاسبه خودکار معیارهای آماری
  • 80. ترسیم نمودارهای آماری
  • 81. نکات پایانی در تحلیل داده‌ها
  • 82. اهمیت دقت در محاسبات آماری
  • 83. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نته آماری
  • 84. اخلاق در علم آمار
  • 85. پیشرفت‌های نوین در تحلیل داده
  • 86. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 87. مروری بر معیارهای گرایش به مرکز
  • 88. مروری بر معیارهای پراکندگی
  • 89. مروری بر صدک‌ها و نمرات استاندارد
  • 90. اهمیت درک عمیق مفاهیم آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.