سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده‌ها

کتاب آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی آمار و احتمالات در علوم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. تعریف علم داده و کاربردهای آن
  • 3. نقش آمار در علوم داده
  • 4. مروری بر مفاهیم پایه ریاضی
  • 5. مجموعه‌ها و نمادگذاری‌های ریاضی
  • 6. تابع و انواع توابع
  • 7. سیستم اعداد حقیقی
  • 8. مفاهیم پایه جبر
  • 9. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 10. تعریف احتمال و فضای نمونه
  • 11. قوانین احتمال پایه
  • 12. احتمال شرطی و استقلال
  • 13. قضیه بیز
  • 14. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 15. توزیع‌های گسسته رایج (برنولی، دوجمله‌ای)
  • 16. توزیع پواسون
  • 17. توزیع هندسی
  • 18. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 19. توزیع یکنواخت
  • 20. توزیع نمایی
  • 21. توزیع نرمال
  • 22. توزیع گاما
  • 23. توزیع بتا
  • 24. امید ریاضی و واریانس
  • 25. امید ریاضی متغیر تصادفی
  • 26. واریانس متغیر تصادفی
  • 27. کوواریانس و همبستگی
  • 28. قضیه حد مرکزی
  • 29. آمار توصیفی
  • 30. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 31. انواع داده‌ها (کمی، کیفی)
  • 32. جداول توزیع فراوانی
  • 33. نمودارهای توصیفی (هیستوگرام، نمودار میله‌ای)
  • 34. نمودار جعبه‌ای
  • 35. مقیاس‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 36. مقیاس‌های پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار)
  • 37. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 38. تصویرسازی داده‌ها
  • 39. مفاهیم پایه استنباط آماری
  • 40. جامعه و نمونه
  • 41. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 43. برآورد پارامترهای جامعه
  • 44. برآورد نقطه‌ای
  • 45. برآورد فاصله‌ای (فاصله اطمینان)
  • 46. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 47. فاصله اطمینان برای نسبت
  • 48. آزمون فرض آماری
  • 49. مفاهیم پایه آزمون فرض
  • 50. خطای نوع اول و دوم
  • 51. سطح معنی‌داری
  • 52. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای)
  • 53. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 54. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای زوج)
  • 55. آزمون فرض برای نسبت
  • 56. آزمون کای‌دو
  • 57. آزمون استقلال کای‌دو
  • 58. آزمون برازش کای‌دو
  • 59. رگرسیون خطی ساده
  • 60. مفهوم رگرسیون
  • 61. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 62. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 63. ضریب تعیین
  • 64. رگرسیون خطی چندگانه
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 66. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 67. رگرسیون لجستیک
  • 68. کاربرد رگرسیون لجستیک در علوم داده
  • 69. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد آماری
  • 70. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 71. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 72. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، صحت، بازیابی)
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 75. مولفه‌های سری زمانی
  • 76. پیش‌بینی سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 77. کاربرد تکنیک‌های آماری در یادگیری عمیق
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 79. نحوه آموزش شبکه‌های عصبی با رویکرد آماری
  • 80. تحلیل عاملی و خوشه‌بندی (مقدماتی)
  • 81. مقدمه‌ای بر کاهش بعد
  • 82. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 83. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 84. کابرد روش‌های آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 86. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 87. کاربرد روش‌های آماری در بینایی ماشین
  • 88. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 89. تشخیص اشیاء با رویکرد آماری
  • 90. آمار در حوزه داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 91. چالش‌های آماری در داده‌های بزرگ
  • 92. ابزارهای آماری برای داده‌های بزرگ
  • 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 94. حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 96. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 97. تحلیل مشتریان
  • 98. پیش‌بینی فروش
  • 99. مدیریت ریسک با رویکرد آماری
  • 100. مقدمه‌ای بر آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.