سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر ابزارهای پایتون برای تحلیل داده

کتاب مقدمه‌ای بر ابزارهای پایتون برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر ابزارهای پایتون برای تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی داده

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با Jupyter Notebook
  • 4. انواع داده‌ها در پایتون
  • 5. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها
  • 6. کار با تاپل‌ها
  • 7. کار با دیکشنری‌ها
  • 8. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 9. عملگرها در پایتون
  • 10. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
  • 11. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 12. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 13. تعریف و فراخوانی توابع
  • 14. مدیریت خطاها و استثناها (try-except)
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 16. معرفی NumPy برای محاسبات عددی
  • 17. ساخت آرایه‌های NumPy
  • 18. عملیات پایه‌ای روی آرایه‌های NumPy
  • 19. اندیس‌گذاری و برش آرایه‌های NumPy
  • 20. عملیات ریاضی روی آرایه‌های NumPy
  • 21. توابع آماری در NumPy
  • 22. مقدمه‌ای بر Pandas برای تحلیل داده
  • 23. ساختار داده Series در Pandas
  • 24. ساخت Series از لیست و دیکشنری
  • 25. اندیس‌گذاری و برش Series
  • 26. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 27. ساخت DataFrame از دیکشنری و لیست
  • 28. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها در DataFrame
  • 29. فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 30. عملیات پایه‌ای روی DataFrame
  • 31. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 32. حذف و جایگزینی مقادیر گمشده
  • 33. مرتب‌سازی داده‌ها در DataFrame
  • 34. گروه‌بندی داده‌ها (Group By)
  • 35. تجمیع داده‌ها (Aggregation)
  • 36. ترکیب DataFrame ها (Merge, Join, Concat)
  • 37. عملیات ورودی/خروجی فایل‌های CSV
  • 38. عملیات ورودی/خروجی فایل‌های Excel
  • 39. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 40. معرفی Matplotlib
  • 41. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 43. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Chart)
  • 44. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 45. تنظیمات نمودارها (عنوان، برچسب‌ها، راهنما)
  • 46. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 47. معرفی Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 48. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 49. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 50. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 51. نمودارهای ماتریسی با Seaborn
  • 52. تنظیمات ظاهری نمودارها در Seaborn
  • 53. کار با داده‌های زمانی (Time Series)
  • 54. فیلتر کردن داده‌های زمانی
  • 55. تغییر فرکانس داده‌های زمانی
  • 56. محاسبات پنجره‌ای متحرک (Rolling Window)
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 58. انواع مسائل یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 59. مراحل کلی در یک پروژه یادگیری ماشین
  • 60. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 61. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 62. معرفی کتابخانه Scikit-learn
  • 63. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 64. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 65. پیاده‌سازی طبقه‌بندی (Classification)
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 67. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی (دقت، فراخوانی)
  • 68. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means
  • 70. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 71. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 72. کار با داده‌های متنی (Text Data)
  • 73. پردازش اولیه متن (توکن‌سازی، حذف کلمات توقف)
  • 74. تبدیل متن به بردار (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 76. معرفی مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 77. کاربردها در پردازش داده
  • 78. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. امنیت داده‌ها در پایتون
  • 81. استفاده مسئولانه از الگوریتم‌ها
  • 82. ملاحظات قانونی در استفاده از داده
  • 83. قوانین مربوط به داده در ایران
  • 84. پایش و به‌روزرسانی دانش تحلیل داده
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش
  • 86. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 89. تکنیک‌های کشف الگو در داده‌ها
  • 90. شناخت داده‌های پرت (Outliers)
  • 91. پیش‌بینی روندها در داده‌ها
  • 92. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 93. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 94. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 95. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 96. بهینه‌سازی فرآیندها با داده
  • 97. افزایش بهره‌وری با تحلیل داده
  • 98. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 99. نقش تحلیل داده در هوش تجاری
  • 100. ابزارهای رایج هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.