سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

کتاب ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین با IBM Watson Studio

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین با ابزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. مهندسی ویژگی
  • 12. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون لجستیک
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 25. تحلیل احساسات
  • 26. مدل‌سازی موضوعی
  • 27. طبقه‌بندی متن
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. یادگیری عمیق
  • 30. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر
  • 32. کاربردها در دنیای واقعی
  • 33. پیش‌بینی فروش
  • 34. تشخیص ناهنجاری
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. بینایی ماشین
  • 37. پردازش تصویر
  • 38. تشخیص اشیاء
  • 39. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 40. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 41. تشخیص تقلب
  • 42. تولید محتوا (متن)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. تولید متن خلاقانه
  • 45. تولید کد
  • 46. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 49. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 50. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر IBM Watson Studio
  • 52. اجزای Watson Studio
  • 53. فضاهای کاری
  • 54. مجموعه داده‌ها در Watson Studio
  • 55. ابزارهای پیش‌پردازش داده
  • 56. AutoAI
  • 57. تنظیمات AutoAI
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی در AutoAI
  • 59. استقرار مدل‌ها
  • 60. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 61. اتصال به منابع داده
  • 62. کار با Jupyter Notebooks
  • 63. افزوده‌سازی کتابخانه‌ها
  • 64. اجرای کد پایتون
  • 65. تجسم داده‌ها
  • 66. نمودارهای آماری
  • 67. نمودارهای پیش‌بینی
  • 68. کار با ابزارهای بصری
  • 69. ایجاد جریان‌های داده
  • 70. تنظیم پارامترهای مدل
  • 71. ارزیابی عملکرد مدل
  • 72. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 73. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 74. بهینه‌سازی مدل
  • 75. تنظیم ابرپارامترها
  • 76. اعتبارسنجی متقابل
  • 77. تست مدل
  • 78. استقرار مدل در IBM Cloud
  • 79. ساخت API برای مدل
  • 80. نظارت بر مدل مستقر
  • 81. بازآموزی مدل
  • 82. ملاحظات امنیتی در Watson Studio
  • 83. کار با تیم‌ها
  • 84. مدیریت دسترسی‌ها
  • 85. کاربردهای خاص تجاری
  • 86. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 88. توسعه محصولات نوآورانه
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته
  • 90. یادگیری تقویتی عمیق
  • 91. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 92. یادگیری انتقالی
  • 93. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 94. یادگیری فدرال
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 96. توسعه نمونه‌های اولیه سریع
  • 97. کاهش هزینه‌ها
  • 98. افزایش بهره‌وری
  • 99. آینده یادگیری ماشین
  • 100. چالش‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.