سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کارگاه عملی با مدل‌های هوش مصنوعی مولد watsonx.ai

کتاب کارگاه عملی با مدل‌های هوش مصنوعی مولد watsonx.ai

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی با مدل‌های هوش مصنوعی مولد watsonx.ai

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های مولد
  • 4. معماری‌های پایه مدل‌های مولد
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 7. واحدها و لایه‌های ترنسفورمر
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 14. تولید متن با مدل‌های مولد
  • 15. انواع پرامپت‌های موثر
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 17. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 19. محدودیت‌های مدل‌های تولید متن
  • 20. مدل‌های مولد برای تولید تصویر
  • 21. معماری‌های پایه تولید تصویر
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 23. پیاده‌سازی GANs
  • 24. شبکه‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 25. پیاده‌سازی شبکه‌های انتشاری
  • 26. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 28. ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 29. محدودیت‌های مدل‌های تولید تصویر
  • 30. مدل‌های مولد برای تولید صدا
  • 31. معماری‌های پایه تولید صدا
  • 32. مدل‌های مولد برای تولید کد
  • 33. کاربرد مدل‌های مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 34. تولید کد با مدل‌های مولد
  • 35. تکمیل کد با مدل‌های مولد
  • 36. اصلاح و بهینه‌سازی کد با مدل‌های مولد
  • 37. امنیت در مدل‌های مولد
  • 38. چالش‌های امنیتی مدل‌های مولد
  • 39. حفاظت از داده‌ها در مدل‌های مولد
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 41. سوگیری در مدل‌های مولد
  • 42. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های مولد
  • 43. کاربرد watsonx.ai در هوش مصنوعی مولد
  • 44. معرفی پلتفرم watsonx.ai
  • 45. ابزارهای watsonx.ai برای مدل‌های مولد
  • 46. آموزش مدل‌های مولد در watsonx.ai
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌ها در watsonx.ai
  • 48. استقرار مدل‌های مولد در watsonx.ai
  • 49. کاربرد watsonx.ai در تولید متن
  • 50. کاربرد watsonx.ai در تولید تصویر
  • 51. کاربرد watsonx.ai در توسعه نرم‌افزار
  • 52. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 53. ابزارهای مدیریت داده‌های کلان
  • 54. امنیت داده‌ها در پردازش کلان
  • 55. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 56. حریم خصوصی در پردازش داده
  • 57. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 58. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت حقوقی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 60. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی
  • 61. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 62. فرهنگ سازمانی و هوش مصنوعی
  • 63. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 64. آموزش و توانمندسازی نیروی کار
  • 65. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 66. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 67. پایش و ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 68. بهبود مستمر مدل‌های مولد
  • 69. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 70. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای نوظهور در مدل‌های مولد
  • 74. نقش هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 75. هوش مصنوعی و نوآوری
  • 76. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 77. همکاری‌های بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 78. نقش دولت در ترویج هوش مصنوعی
  • 79. حمایت از تحقیقات در هوش مصنوعی
  • 80. مقررات‌گذاری برای هوش مصنوعی
  • 81. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 82. کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌های کسب‌وکار نوین
  • 84. کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی
  • 85. ارتباط هوش مصنوعی با علوم دیگر
  • 86. مبانی ریاضی و آمار در هوش مصنوعی
  • 87. جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 88. حساب دیفرانسیل و انتگرال در بهینه‌سازی
  • 89. مفاهیم احتمال و آمار
  • 90. نظریه اطلاعات
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌های مولد
  • 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 93. تنظیم هایپرپارامترها
  • 94. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 95. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 96. پاکسازی داده‌ها
  • 97. مهندسی ویژگی
  • 98. انتخاب ویژگی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های جدولی
  • 100. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.