سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیاران هوشمند پیشرفته با IBM Watson و تحلیل شخصیت مخاطب

کتاب ساخت دستیاران هوشمند پیشرفته با IBM Watson و تحلیل شخصیت مخاطب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیاران هوشمند پیشرفته با IBM Watson و تحلیل شخصیت مخاطب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی دستیاران هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
  • 2. مبانی تحلیل داده و استخراج اطلاعات
  • 3. آشنایی با IBM Watson Assistant
  • 4. معماری و اجزای Watson Assistant
  • 5. طراحی مکالمات اولیه برای دستیار هوشمند
  • 6. استفاده از Intent ها برای درک مقاصد کاربر
  • 7. تعریف Entity ها برای استخراج اطلاعات کلیدی
  • 8. آموزش مدل‌های زبان طبیعی در Watson Assistant
  • 9. تکنیک‌های بهبود دقت Intent ها و Entity ها
  • 10. مدیریت وضعیت مکالمه با Context ها
  • 11. طراحی جریان‌های مکالمه پیچیده
  • 12. استفاده از Webhooks برای تعامل با سرویس‌های خارجی
  • 13. مقدمه‌ای بر IBM Watson Discovery
  • 14. کاربرد Watson Discovery در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 15. اتصال Watson Discovery به منابع داده
  • 16. فهرست‌سازی و نمایه‌سازی اسناد در Watson Discovery
  • 17. طراحی کوئری‌های پیشرفته در Watson Discovery
  • 18. استفاده از Natural Language Query (NLQ)
  • 19. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 20. فهم و تحلیل نتایج بازیابی شده
  • 21. مدیریت نسخه‌های داده در Watson Discovery
  • 22. کاربرد Watson Discovery در استخراج دانش
  • 23. مقدمه‌ای بر Tone Analyzer
  • 24. تحلیل لحن و احساسات متن با Tone Analyzer
  • 25. شناسایی جنبه‌های مختلف لحن (مثلاً خشم، شادی)
  • 26. کاربرد Tone Analyzer در فهم بازخورد کاربران
  • 27. ادغام Tone Analyzer با Watson Assistant
  • 28. تنظیم پارامترهای Tone Analyzer
  • 29. مقدمه‌ای بر Personality Insights
  • 30. تحلیل شخصیت از روی متن با Personality Insights
  • 31. شناسایی ویژگی‌های شخصیتی (مثلاً برون‌گرایی، وظیفه‌شناسی)
  • 32. کاربرد Personality Insights در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 33. ادغام Personality Insights با Watson Assistant
  • 34. تفسیر نتایج Personality Insights
  • 35. ساخت دستیار هوشمند با قابلیت تحلیل شخصیت
  • 36. بهینه‌سازی دستیار هوشمند برای تعاملات انسانی
  • 37. استفاده از داده‌های تحلیلی برای بهبود عملکرد دستیار
  • 38. طراحی مکالمات همدلانه و متناسب با شخصیت کاربر
  • 39. مدیریت خطاها و پاسخ‌های غیرمنتظره
  • 40. ارزیابی و سنجش عملکرد دستیار هوشمند
  • 41. تست و دیباگ کردن دستیار هوشمند
  • 42. مستندسازی دستیار هوشمند
  • 43. انتشار و استقرار دستیار هوشمند
  • 44. نظارت و نگهداری دستیار هوشمند
  • 45. توسعه دستیار هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 46. استفاده از ابزارهای توسعه و مدیریت پروژه
  • 47. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های مختلف (وب، موبایل)
  • 48. ملاحظات امنیتی در توسعه دستیاران هوشمند
  • 49. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 50. اصول اخلاقی در طراحی دستیاران هوشمند
  • 51. مدیریت تعصب در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. مقدمه‌ای بر Big Data و تحلیل آن
  • 53. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های بزرگ
  • 54. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 55. مدیریت داده‌های نامنظم و ناقص
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری از داده‌های بزرگ
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای دستیاران هوشمند
  • 58. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 59. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 60. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 62. کاربرد شبکه‌های عصبی در NLP
  • 63. مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 64. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 66. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 67. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در تحلیل داده
  • 68. توزیع‌های آماری و کاربرد آنها
  • 69. آزمون فرض و تحلیل آماری
  • 70. رگرسیون خطی و تحلیل همبستگی
  • 71. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 72. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 73. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 74. تفسیر نمودارها و گراف‌ها
  • 75. کاربرد مصورسازی در درک بهتر داده‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های کلان دستیاران هوشمند
  • 77. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 78. استفاده از میکروسرویس‌ها
  • 79. مدیریت پایگاه داده برای دستیاران هوشمند
  • 80. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
  • 81. مقدمه‌ای بر DevOps برای هوش مصنوعی
  • 82. چرخه حیات توسعه و استقرار مدل‌های AI
  • 83. ابزارهای CI/CD برای پروژه‌های AI
  • 84. نظارت و لاگ‌گیری در سیستم‌های AI
  • 85. مدیریت پیکربندی در محیط‌های توزیع شده
  • 86. اصول معماری Cloud Native
  • 87. امنیت در معماری‌های توزیع شده
  • 88. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته دستیاران هوشمند
  • 89. دستیاران هوشمند در خدمات مشتریان
  • 90. دستیاران هوشمند در حوزه سلامت
  • 91. دستیاران هوشمند در آموزش
  • 92. دستیاران هوشمند در صنعت
  • 93. آینده دستیاران هوشمند و هوش مصنوعی
  • 94. روندهای نوظهور در NLP
  • 95. پیشرفت‌های آینده در تحلیل شخصیت
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تعاملات انسانی
  • 97. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.