سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شبکه‌های اجتماعی و انتشار ایده‌ها با استفاده از علوم داده محاسباتی

کتاب تحلیل شبکه‌های اجتماعی و انتشار ایده‌ها با استفاده از علوم داده محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی و انتشار ایده‌ها با استفاده از علوم داده محاسباتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل رفتارهای اجتماعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رویکردهای محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 2. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 3. شناخت ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 4. معرفی ابزارهای علوم داده محاسباتی
  • 5. اصول وب اسکرپینگ (Web Scraping)
  • 6. جمع‌آوری داده از منابع عمومی آنلاین
  • 7. اخلاق در جمع‌آوری داده
  • 8. پردازش اولیه داده‌های جمع‌آوری شده
  • 9. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. شناخت انواع داده‌های متنی
  • 11. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. تحلیل احساسات در متن
  • 13. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 14. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. شناخت مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های اجتماعی
  • 16. انواع گره‌ها و یال‌ها در شبکه‌ها
  • 17. معیارهای مرکزی بودن گره‌ها
  • 18. معیارهای مرکزی بودن یال‌ها
  • 19. تشخیص گروه‌ها و خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 20. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 21. معرفی مدل‌های انتشار اطلاعات
  • 22. مدل انتشار مستقل (Independent Cascade)
  • 23. مدل انتشار خطی (Linear Threshold)
  • 24. شبیه‌سازی انتشار ایده‌ها
  • 25. مبانی مدل‌سازی عامل‌بنیان (Agent-Based Modeling)
  • 26. طراحی عامل‌ها در مدل‌های ABM
  • 27. محیط شبیه‌سازی در ABM
  • 28. سناریوهای انتشار ایده‌ها
  • 29. کاربرد علوم داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 30. مطالعات موردی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بستر فرهنگی ایران
  • 32. رعایت چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مبانی آماری برای تحلیل داده‌ها
  • 34. آمار توصیفی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 35. آمار استنباطی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری نظارت‌شده در تحلیل داده‌های متنی
  • 38. یادگیری نظارت‌نشده در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 39. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های زمانی
  • 41. شناخت الگوهای رفتاری در طول زمان
  • 42. تحلیل روندها و فصلی بودن داده‌ها
  • 43. مبانی بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 44. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 45. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 46. اخلاق حرفه‌ای در علوم داده
  • 47. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در انتشار یافته‌های تحلیلی
  • 49. کاربرد تحلیل شبکه‌ها در مطالعات فرهنگی
  • 50. تحلیل شبکه‌های تبادل اطلاعات
  • 51. شناخت الگوهای ارتباطی
  • 52. مدل‌سازی پویایی شبکه‌ها
  • 53. تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 54. شناخت مخاطبان هدف
  • 55. تحلیل تأثیرگذاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مبانی نظری انتشار نوآوری
  • 57. کاربرد مدل‌های انتشار در سیاست‌گذاری فرهنگی
  • 58. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی افکار عمومی
  • 59. مبانی تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون
  • 61. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل شبکه (NetworkX)
  • 62. نوشتن اسکریپت‌های وب اسکرپینگ با BeautifulSoup
  • 63. پردازش متن با NLTK یا SpaCy
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های NLP برای تحلیل احساسات
  • 65. بصری‌سازی شبکه‌ها با Matplotlib یا Plotly
  • 66. ساخت مدل‌های عامل‌بنیان با Mesa
  • 67. ارزیابی نتایج شبیه‌سازی‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 69. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. معرفی پلتفرم‌های تحلیل داده بزرگ
  • 71. اصول مهندسی داده
  • 72. معماری سیستم‌های داده
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های بزرگ
  • 74. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 75. مدیریت چرخه حیات داده
  • 76. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 77. کاربرد هوش تجاری در تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 78. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای رفتار کاربران
  • 80. کاربرد تحلیل شبکه‌ها در مدیریت بحران
  • 81. شناخت الگوهای انتشار اطلاعات نادرست
  • 82. روش‌های مقابله با انتشار اخبار جعلی
  • 83. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 84. کاربرد علوم داده در پژوهش‌های اجتماعی
  • 85. فرهنگ داده در سازمان‌ها
  • 86. توسعه مهارت‌های تحلیلی برای پژوهشگران
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی رفتار اجتماعی
  • 88. مدل‌های ریاضی انتشار بیماری در شبکه‌ها
  • 89. مدل‌های ریاضی انتشار عقاید در جامعه
  • 90. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی تحولات اجتماعی
  • 91. اخلاق در پژوهش‌های داده‌محور
  • 92. اصول گزارش‌دهی شفاف یافته‌های تحلیلی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 95. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل متن
  • 96. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. اصول تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 98. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها در تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 99. کاربرد نظریه بازی‌ها در مدل‌سازی تعاملات
  • 100. تحلیل شبکه‌های همکاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.