سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شخصیت کاربران توییتر با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

کتاب تحلیل شخصیت کاربران توییتر با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شخصیت کاربران توییتر با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل رفتار و شخصیت با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتاری
  • 4. اصول جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های آنلاین
  • 5. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. حفظ حریم خصوصی کاربران در تحلیل داده
  • 7. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 8. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای متن
  • 9. استخراج ویژگی از متون شبکه‌های اجتماعی
  • 10. آشنایی با APIهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 11. مقدمه‌ای بر IBM Watson Personality Insights
  • 12. نصب و پیکربندی ابزارهای تحلیل شخصیت
  • 13. آشنایی با ساختار داده‌های توییتر
  • 14. مفاهیم اولیه شخصیت‌شناسی در روانشناسی
  • 15. نظریه‌های کلاسیک شخصیت (مثل Big Five)
  • 16. کاربرد نظریه‌های شخصیت در تحلیل داده
  • 17. مراحل تحلیل شخصیت کاربران توییتر
  • 18. جمع‌آوری داده‌های نمونه از توییتر
  • 19. فیلتر کردن و پاکسازی داده‌های توییتر
  • 20. پیش‌پردازش متن توییت‌ها
  • 21. حذف نویز و کلمات نامربوط
  • 22. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 23. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی کلمات
  • 24. شناسایی عبارات کلیدی و موضوعات
  • 25. تکنیک‌های تحلیل فراوانی کلمات
  • 26. نمودارهای واژگان و توزیع کلمات
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 28. الگوریتم‌های LDA و NMF
  • 29. استخراج موضوعات اصلی از توییت‌ها
  • 30. ارتباط موضوعات با شخصیت
  • 31. تحلیل احساسات توییت‌ها
  • 32. ارزیابی میزان مثبت، منفی و خنثی بودن متن
  • 33. تأثیر احساسات بر رفتار آنلاین
  • 34. شناسایی الگوهای زبانی مرتبط با احساسات
  • 35. کاربرد تحلیل احساسات در درک شخصیت
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی شخصیت
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 38. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 39. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 40. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌سازی
  • 41. الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی ویژگی‌های شخصیتی
  • 42. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای دسته‌بندی تیپ‌های شخصیتی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌ها و تفسیر نتایج
  • 44. استفاده از IBM Personality Insights API
  • 45. ارسال داده‌های پردازش شده به API
  • 46. دریافت نتایج تحلیل شخصیت از API
  • 47. تفسیر گزارش‌های شخصیت‌شناسی IBM
  • 48. مقایسه نتایج API با مدل‌های سفارشی
  • 49. تحلیل شخصیت دو کاربر توییتر
  • 50. یافتن نقاط مشترک در ویژگی‌های شخصیتی
  • 51. یافتن تفاوت‌های کلیدی در شخصیت‌ها
  • 52. نمایش بصری مقایسه شخصیت‌ها
  • 53. نمودارهای میله‌ای برای ویژگی‌های شخصیتی
  • 54. نمودارهای راداری برای مقایسه کلی
  • 55. تحلیل شباهت‌ها و تفاوت‌های معنایی در توییت‌ها
  • 56. کاربرد مقایسه شخصیت در بازاریابی هدفمند
  • 57. تحلیل رفتار مصرف‌کننده بر اساس شخصیت
  • 58. کاربرد در مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 59. استفاده در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 60. مطالعه الگوهای ارتباطی در گروه‌های کاربری
  • 61. شناسایی شخصیت‌های تأثیرگذار در جامعه مجازی
  • 62. پیش‌بینی روندها و عقاید عمومی
  • 63. کاربرد در توسعه محصولات و خدمات
  • 64. تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود محصولات
  • 65. شناسایی نیازهای پنهان کاربران
  • 66. مدل‌سازی مخاطبان هدف بر اساس شخصیت
  • 67. تحلیل ریسک در تعاملات آنلاین
  • 68. شناسایی الگوهای رفتاری پرخطر
  • 69. پیش‌بینی رفتارهای مخرب احتمالی
  • 70. کاربرد در امنیت سایبری و شناسایی تهدیدات
  • 71. تحلیل شخصیت برای کشف پروفایل‌های جعلی
  • 72. مطالعه اثربخشی کمپین‌های اطلاع‌رسانی
  • 73. تحلیل واکنش کاربران به محتوای مختلف
  • 74. ارزیابی تأثیر شخصیت بر پذیرش اطلاعات
  • 75. کاربرد در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 76. تحلیل سبک یادگیری کاربران
  • 77. ارائه محتوای آموزشی متناسب با شخصیت
  • 78. مطالعه تأثیر شخصیت بر مشارکت در فعالیت‌های گروهی
  • 79. تحلیل پویایی گروه‌های آنلاین
  • 80. شناسایی نقش‌ها و جایگاه افراد در گروه‌ها
  • 81. کاربرد در مطالعات سازمانی
  • 82. تحلیل فرهنگ سازمانی مبتنی بر ارتباطات آنلاین
  • 83. شناسایی نقاط قوت و ضعف ارتباطات داخلی
  • 84. مطالعه تأثیر شخصیت بر رضایت شغلی
  • 85. کاربرد در تحلیل داده‌های عمومی
  • 86. استفاده از داده‌های در دسترس عموم برای درک جامعه
  • 87. تحلیل الگوهای فرهنگی و اجتماعی
  • 88. بررسی تأثیر رویدادهای اجتماعی بر گفتمان آنلاین
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده پیشرفته
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل متن
  • 91. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 92. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 93. مدل‌های ترنسفورمر و BERT
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل شخصیت
  • 95. تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها
  • 96. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل شخصیت
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 98. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تحلیل داده
  • 99. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 100. پیاده‌سازی سیستم‌های امن و پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.