سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمادگی آزمون: مدل‌های زبانی بزرگ مولد انویدیا (NVIDIA-Certified Generative AI LLMs)

کتاب آمادگی آزمون: مدل‌های زبانی بزرگ مولد انویدیا (NVIDIA-Certified Generative AI LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون: مدل‌های زبانی بزرگ مولد انویدیا (NVIDIA-Certified Generative AI LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. مفهوم مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 9. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 11. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 12. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 13. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. خودتوجهی چندسر (Multi-Head Self-Attention)
  • 16. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 17. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 18. پاکسازی و نرمال‌سازی متون
  • 19. بررسی توزیع داده‌ها
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 21. استخراج ویژگی از متون
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر آماری
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 24. کاربرد Word2Vec و GloVe
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. BERT و مفاهیم آن
  • 27. GPT و تکامل آن
  • 28. تفاوت GPT و BERT
  • 29. تکنیک‌های Fine-tuning پیشرفته
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 31. آموزش با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • 32. LoRA و QLoRA
  • 33. Prompt Engineering برای LLMs
  • 34. طراحی و بهینه‌سازی Promptها
  • 35. Promptهای صفر-شات و چند-شات
  • 36. ارزیابی LLMs
  • 37. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 38. معیارهای ارزیابی وظایف مولد
  • 39. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 40. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
  • 41. ارزیابی خلاصه‌سازی متنی
  • 42. کاربردهای LLMs در ترجمه ماشینی
  • 43. معماری‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 44. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 45. کاربردهای LLMs در تولید متن خلاق
  • 46. نوشتن شعر و داستان
  • 47. تولید محتوای بازاریابی
  • 48. کاربردهای LLMs در پرسش و پاسخ
  • 49. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ مولد
  • 51. کاربردهای LLMs در چت‌بات‌ها
  • 52. طراحی معماری چت‌بات
  • 53. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 54. کاربردهای LLMs در تحلیل احساسات
  • 55. مدل‌های تحلیل احساسات مبتنی بر LLM
  • 56. ارزیابی دقت تحلیل احساسات
  • 57. کاربردهای LLMs در تشخیص موضوع
  • 58. طبقه‌بندی متون با LLMs
  • 59. ارزیابی دقت تشخیص موضوع
  • 60. کاربردهای LLMs در تولید کد
  • 61. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 62. اشکال‌زدایی کد با LLMs
  • 63. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 67. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 68. تولید محتوای آموزشی
  • 69. سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 70. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت
  • 71. کمک به تشخیص پزشکی
  • 72. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 73. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
  • 74. تحلیل اسناد حقوقی
  • 75. کمک به پژوهش‌های حقوقی
  • 76. کاربردهای LLMs در حوزه مالی
  • 77. تحلیل اخبار مالی
  • 78. پیش‌بینی روند بازار
  • 79. کاربردهای LLMs در حوزه رسانه
  • 80. تولید خبر
  • 81. کمک به ویراستاران
  • 82. کاربردهای LLMs در حوزه بازاریابی
  • 83. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 84. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی
  • 85. کاربردهای LLMs در حوزه پژوهش
  • 86. جستجوی پیشرفته مقالات
  • 87. کمک به تدوین مقالات
  • 88. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 89. چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 90. نیاز به داده‌های عظیم
  • 91. آینده LLMs
  • 92. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 93. ادغام LLMs با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. بهبود قابلیت تفسیرپذیری LLMs
  • 95. بهینه‌سازی مصرف انرژی در LLMs
  • 96. توسعه ابزارهای ارزیابی جدید
  • 97. استانداردسازی در حوزه LLMs
  • 98. کاربرد LLMs در ساخت دستیارهای هوشمند
  • 99. طراحی رابط‌های کاربری طبیعی
  • 100. بهبود تعامل انسان و ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.