کتاب ریاضیات سرگرم‌کننده با کامپیوتر: حل مسائل جذاب با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ریاضیات سرگرم‌کننده با کامپیوتر: حل مسائل جذاب با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و کاربردها

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کامپیوتر و منطق
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای محاسبات
  • 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 6. تابع‌نویسی و بازگشت
  • 7. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 8. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 11. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 12. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 13. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 14. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 15. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی
  • 16. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع
  • 17. جستجو: جستجوی خطی
  • 18. جستجو: جستجوی دودویی
  • 19. ساختارهای داده: پشته‌ها
  • 20. ساختارهای داده: صف‌ها
  • 21. ساختارهای داده: درخت‌ها
  • 22. ساختارهای داده: گراف‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 24. تقسیم‌پذیری و اعداد اول
  • 25. همنهشتی و کاربردهای آن
  • 26. انتگرال‌گیری عددی: قاعده ذوزنقه
  • 27. انتگرال‌گیری عددی: قاعده سیمپسون
  • 28. حل عددی معادلات دیفرانسیل: روش اویلر
  • 29. حل عددی معادلات دیفرانسیل: روش رونگه-کوتا
  • 30. تحلیل سری فوریه
  • 31. تبدیل فوریه گسسته
  • 32. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 33. ضرب ماتریس‌ها
  • 34. معکوس ماتریس‌ها
  • 35. حل دستگاه معادلات خطی
  • 36. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 37. کاربرد ماتریس‌ها در گراف‌ها
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 39. بهینه‌سازی خطی
  • 40. الگوریتم سیمپلکس
  • 41. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 42. روش گرادیان کاهشی
  • 43. بهینه‌سازی کوادرالتیک
  • 44. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 45. احتمالات شرطی و استقلال
  • 46. قضیه بیز
  • 47. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 48. انتظار ریاضی و واریانس
  • 49. توزیع‌های گسسته: برنولی و دوجمله‌ای
  • 50. توزیع‌های گسسته: پواسون
  • 51. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 52. انتظار ریاضی و واریانس پیوسته
  • 53. توزیع‌های پیوسته: یکنواخت
  • 54. توزیع‌های پیوسته: نرمال
  • 55. توزیع‌های پیوسته: نمایی
  • 56. قضیه حد مرکزی
  • 57. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 58. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 59. تولید اعداد تصادفی
  • 60. شبیه‌سازی صف انتظار
  • 61. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته پیشامد
  • 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 63. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 64. مسئله کوله‌پشتی
  • 65. مسئله تطابق در گراف‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 67. رمزنگاری متقارن
  • 68. رمزنگاری نامتقارن
  • 69. امضای دیجیتال
  • 70. توابع درهم‌سازی امن
  • 71. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 72. بازی‌های با مجموع صفر
  • 73. استراتژی‌های بهینه
  • 74. تعادل نش
  • 75. بازی‌های پویا
  • 76. کاربرد ریاضیات در علوم کامپیوتر
  • 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 78. یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 79. یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 80. یادگیری ماشین: ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 81. یادگیری ماشین: درخت‌های تصمیم
  • 82. یادگیری ماشین: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 85. فیلترهای تصویر
  • 86. تشخیص لبه در تصاویر
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 88. معماری‌های موازی
  • 89. کاهش زمان محاسبات
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 91. حل مسائل مهندسی با پایتون
  • 92. تحلیل داده‌های علمی
  • 93. مصورسازی داده‌های علمی
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 95. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در علوم کامپیوتر
  • 96. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در علوم داده
  • 98. مدل‌سازی آماری در علوم داده
  • 99. انتخاب ویژگی در مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.