کتاب آموزش برنامه‌نویسی پایه با رویکرد ریاضی برای کامپیوترهای کلاسیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌نویسی پایه با رویکرد ریاضی برای کامپیوترهای کلاسیک

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات و کامپیوتر
  • 2. اعداد صحیح و عملیات پایه
  • 3. مجموعه‌ها و روابط
  • 4. منطق گزاره‌ای و منطق گزاره‌ای مرتبه اول
  • 5. توابع و نگاشت‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 7. بردارها و فضاهای برداری
  • 8. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 9. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 10. مشتق و کاربردهای آن
  • 11. انتگرال و کاربردهای آن
  • 12. سری‌های توانی و تقریب توابع
  • 13. معادلات دیفرانسیل مقدماتی
  • 14. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
  • 15. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 16. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 17. آمار توصیفی
  • 18. آمار استنباطی
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. رگرسیون خطی ساده
  • 21. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 22. قضیه اساسی حساب
  • 23. همنهشتی و کاربردهای آن
  • 24. مقدمه‌ای بر گراف‌ها
  • 25. انواع گراف‌ها و خواص آن‌ها
  • 26. مسیرها و دورها در گراف‌ها
  • 27. درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 29. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 30. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 31. الگوریتم‌های جستجو
  • 32. الگوریتم‌های گراف
  • 33. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 34. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها
  • 35. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 36. پشته‌ها و صف‌ها
  • 37. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 38. هرم‌ها
  • 39. جداول هش
  • 40. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 41. دستور زبان و معناشناسی
  • 42. انواع داده‌ها و متغیرها
  • 43. ساختارهای کنترلی
  • 44. توابع و رویه‌ها
  • 45. برنامه‌نویسی ساخت‌یافته
  • 46. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 47. کلاس‌ها و اشیاء
  • 48. وراثت و چندریختی
  • 49. کپسوله‌سازی
  • 50. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 51. مدل رابطه‌ای
  • 52. زبان SQL
  • 53. طراحی پایگاه داده
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 55. مدل OSI
  • 56. پروتکل‌های TCP/IP
  • 57. آدرس‌دهی IP
  • 58. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 59. مدیریت فرآیند
  • 60. مدیریت حافظه
  • 61. مدیریت فایل
  • 62. مقدمه‌ای بر امنیت کامپیوتر
  • 63. رمزنگاری
  • 64. احراز هویت
  • 65. مجوزها
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 67. یادگیری ماشین
  • 68. شبکه‌های عصبی
  • 69. پردازش زبان طبیعی
  • 70. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 71. رندرینگ
  • 72. مدل‌سازی سه بعدی
  • 73. انیمیشن
  • 74. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 75. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 76. روش‌های چابک
  • 77. تست نرم‌افزار
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 83. شبیه‌سازی عددی
  • 84. بهینه‌سازی
  • 85. تجسم داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
  • 87. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 88. ساختارهای کنترلی در پایتون
  • 89. توابع در پایتون
  • 90. کتابخانه‌های پایتون برای ریاضیات
  • 91. استفاده از NumPy برای محاسبات عددی
  • 92. استفاده از SciPy برای محاسبات علمی
  • 93. استفاده از Matplotlib برای ترسیم نمودار
  • 94. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی عددی در پایتون
  • 95. حل معادلات دیفرانسیل با پایتون
  • 96. بهینه‌سازی با پایتون
  • 97. تحلیل داده با پایتون
  • 98. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 99. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته‌تر
  • 100. ساختارهای داده پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.