سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل مسائل علمی با کامپیوترهای کوچک: مبانی و کاربردها

کتاب حل مسائل علمی با کامپیوترهای کوچک: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل علمی با کامپیوترهای کوچک: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: حل مسئله و الگوریتم‌ها در محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسئله در محاسبات علمی
  • 2. شناخت مفاهیم پایه در علوم کامپیوتر
  • 3. کاربرد کامپیوترهای کوچک در علم
  • 4. چرخه حل مسئله با کامپیوتر
  • 5. تعریف دقیق مسئله علمی
  • 6. تجزیه و تحلیل مسئله
  • 7. شناسایی ورودی‌ها و خروجی‌ها
  • 8. انتخاب ابزار مناسب محاسباتی
  • 9. مبانی الگوریتم‌نویسی
  • 10. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 11. نمایش الگوریتم‌ها (فلوچارت)
  • 12. زبان شبه‌کد برای توصیف الگوریتم
  • 13. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 14. الگوریتم‌های جستجو
  • 15. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 16. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 17. انتخاب الگوریتم بهینه
  • 18. کاربرد الگوریتم‌ها در فیزیک
  • 19. حل مسائل در شیمی با الگوریتم‌ها
  • 20. کاربرد الگوریتم‌ها در مهندسی
  • 21. مدل‌سازی ریاضی پدیده‌های علمی
  • 22. شبیه‌سازی سیستم‌های علمی
  • 23. بهینه‌سازی در علوم
  • 24. مبانی تحلیل عددی
  • 25. روش‌های ریشه‌یابی معادلات
  • 26. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 27. انتگرال‌گیری عددی
  • 28. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 29. اصول برنامه‌نویسی علمی
  • 30. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 31. ساختارهای داده در پایتون
  • 32. توابع در پایتون
  • 33. مدیریت خطا و استثناها
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 35. NumPy برای محاسبات عددی
  • 36. SciPy برای کاربردهای علمی
  • 37. Matplotlib برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 38. کاربرد NumPy در پردازش آرایه‌ها
  • 39. عملیات ماتریسی با NumPy
  • 40. تحلیل داده‌های علمی با SciPy
  • 41. بهینه‌سازی توابع با SciPy
  • 42. حل معادلات دیفرانسیل با SciPy
  • 43. پردازش سیگنال با SciPy
  • 44. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 45. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 46. نمایش داده‌های سه‌بعدی
  • 47. ساخت نمودارهای آماری
  • 48. کاربرد بصری‌سازی در درک نتایج
  • 49. تمرین عملی: حل مسائل ساده فیزیک
  • 50. تمرین عملی: حل مسائل ساده شیمی
  • 51. تمرین عملی: حل مسائل ساده مهندسی
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندمتغیره
  • 53. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 54. بهینه‌سازی با قیود
  • 55. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل علمی
  • 56. مبانی استنتاج آماری
  • 57. آزمون فرض آماری
  • 58. رگرسیون خطی ساده
  • 59. رگرسیون چندگانه
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علم
  • 62. یادگیری بدون نظارت
  • 63. یادگیری با نظارت
  • 64. دسته‌بندی داده‌ها
  • 65. پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در کشف علمی
  • 67. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 68. اصول موازی‌سازی
  • 69. کارهای مشترک و توزیع شده
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 71. ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده
  • 72. تحلیل و پردازش کلان داده
  • 73. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار علمی
  • 74. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار علمی
  • 75. مدیریت پروژه نرم‌افزار علمی
  • 76. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار علمی
  • 77. مستندسازی نرم‌افزار علمی
  • 78. کاربرد کامپیوترهای کوچک در تحقیقات دانشگاهی
  • 79. حل مسائل در حوزه محیط زیست
  • 80. کاربرد در علوم زمین
  • 81. کاربرد در نجوم و اختر فیزیک
  • 82. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 83. اصول طراحی نرم‌افزارهای علمی مقیاس‌پذیر
  • 84. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های علمی
  • 85. مقدمه‌ای بر ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 86. کاربرد Git در پروژه‌های علمی تیمی
  • 87. اخلاق در محاسبات علمی
  • 88. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 89. امنیت داده‌های علمی
  • 90. حریم خصوصی در محاسبات علمی
  • 91. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای محاسباتی متن‌باز
  • 92. مزایای استفاده از نرم‌افزارهای متن‌باز
  • 93. کاربرد نرم‌افزارهای متن‌باز در دانشگاه‌ها
  • 94. نکات پایانی و مسیرهای پیش رو
  • 95. جمع‌بندی مباحث کلیدی
  • 96. ارائه مثال‌های کاربردی پیشرفته
  • 97. مطالعه موردی: حل یک مسئله علمی پیچیده
  • 98. آشنایی با منابع تکمیلی و پیشرفته
  • 99. ارتقاء مهارت‌های حل مسئله با کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.