کتاب اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در سازمان
  • 2. مفاهیم پایه پایگاه داده
  • 3. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 4. مدل رابطه‌ای و مفاهیم آن
  • 5. موجودیت‌ها و صفات در مدل رابطه‌ای
  • 6. روابط بین موجودیت‌ها
  • 7. قوانین نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 8. فرم‌های نرمال ۱ تا ۳
  • 9. فرم نرمال BCNF و بالاتر
  • 10. طراحی پایگاه داده در سطح مفهومی
  • 11. طراحی پایگاه داده در سطح منطقی
  • 12. طراحی پایگاه داده در سطح فیزیکی
  • 13. مراحل طراحی پایگاه داده
  • 14. ابزارهای طراحی پایگاه داده
  • 15. پایگاه داده در سیستم عامل مکینتاش
  • 16. معرفی Double Helix II
  • 17. معماری Double Helix II
  • 18. مفاهیم کلیدی در Double Helix II
  • 19. طراحی فرم‌ها در Double Helix II
  • 20. ایجاد فیلدها و انواع داده
  • 21. مدیریت روابط در Double Helix II
  • 22. طراحی گزارش‌ها در Double Helix II
  • 23. موتور جستجو و پرس‌وجوها
  • 24. امنیت پایگاه داده در Double Helix II
  • 25. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Double Helix II
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده VAX
  • 27. سیستم عامل VAX/VMS
  • 28. مفاهیم پایگاه داده در VAX
  • 29. استفاده از Double Helix II بر روی VAX
  • 30. یکپارچه‌سازی Double Helix II با VAX
  • 31. مدیریت داده‌ها در محیط سازمانی
  • 32. کاربرد پایگاه داده در کسب و کار
  • 33. اصول طراحی پایگاه داده کاربردی
  • 34. چرخه حیات توسعه پایگاه داده
  • 35. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای
  • 36. مدل‌سازی داده‌ها با UML
  • 37. نمودارهای کلاس و ارتباط در UML
  • 38. نقش مدیر پایگاه داده (DBA)
  • 39. مسئولیت‌های DBA
  • 40. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 41. استانداردهای طراحی پایگاه داده
  • 42. مستندسازی پایگاه داده
  • 43. کیفیت داده‌ها و اطمینان از صحت
  • 44. روش‌های پاکسازی داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه داده توزیع شده
  • 46. چالش‌های پایگاه داده توزیع شده
  • 47. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 48. مفاهیم کلیدی NoSQL
  • 49. مقایسه مدل‌های پایگاه داده
  • 50. پایگاه داده‌های ستونی
  • 51. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 52. پایگاه داده‌های گراف
  • 53. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 54. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 55. مقدمه‌ای بر Hadoop
  • 56. اکوسیستم Hadoop
  • 57. ذخیره‌سازی داده‌ها در Hadoop (HDFS)
  • 58. پردازش داده‌ها با MapReduce
  • 59. چارچوب Spark برای پردازش داده‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 61. ابزارهای هوش تجاری
  • 62. انبار داده (Data Warehouse)
  • 63. مفاهیم انبار داده
  • 64. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 65. جداول واقعیت و ابعاد
  • 66. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 67. فرآیندهای ETL
  • 68. تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها
  • 69. داشبوردهای مدیریتی
  • 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 71. اصول تجسم داده‌ها
  • 72. نرم‌افزارهای تجسم داده‌ها
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 74. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 75. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 76. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 77. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 78. پیش‌بینی در داده‌کاوی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 80. انواع یادگیری ماشین
  • 81. یادگیری با نظارت
  • 82. یادگیری بدون نظارت
  • 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت داده
  • 85. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده
  • 86. رمزنگاری داده‌ها
  • 87. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مطابق قوانین ایران)
  • 89. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 90. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 91. برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار (BCP)
  • 92. آینده مدیریت پایگاه داده
  • 93. روندهای نوظهور در پایگاه داده
  • 94. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
  • 95. مدیریت داده‌ها در محیط ابری
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 97. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.