سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف الگوهای متمایز در داده‌ها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی

کتاب کشف الگوهای متمایز در داده‌ها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوهای متمایز در داده‌ها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: داده‌کاوی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف الگوهای متمایز
  • 2. مفاهیم پایه در داده‌کاوی
  • 3. اهمیت الگوهای متمایز
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. پاکسازی داده‌ها
  • 7. تبدیل داده‌ها
  • 8. ادغام داده‌ها
  • 9. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 10. انتخاب ویژگی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 12. دسته‌بندی مبتنی بر قوانین
  • 13. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 14. دسته‌بندی بیزی
  • 15. دسته‌بندی مبتنی بر نزدیکی
  • 16. دسته‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 18. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر پارتیشن‌بندی
  • 20. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 21. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل قواعد وابستگی
  • 23. قواعد وابستگی سطحی
  • 24. الگوریتم Apriori
  • 25. الگوریتم FP-Growth
  • 26. معیارهای ارزیابی قواعد وابستگی
  • 27. کشف الگوهای متمایز: رویکردها
  • 28. الگوهای متمایز در داده‌های دسته‌بندی شده
  • 29. معیارهای تمایز
  • 30. مقایسه ویژگی‌ها در دسته‌های مختلف
  • 31. کشف الگوهای متمایز با استفاده از درخت تصمیم
  • 32. کشف الگوهای متمایز با استفاده از قواعد وابستگی
  • 33. کشف الگوهای متمایز در داده‌های عددی
  • 34. کشف الگوهای متمایز در داده‌های متنی
  • 35. کشف الگوهای متمایز در داده‌های زمانی
  • 36. کشف الگوهای متمایز در داده‌های مکانی
  • 37. کشف الگوهای متمایز در داده‌های گراف
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 39. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق
  • 42. کاربردها در کشف الگوهای متمایز
  • 43. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در پزشکی
  • 44. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در بازاریابی
  • 45. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در امور مالی
  • 46. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در شبکه‌های اجتماعی
  • 47. مطالعات موردی: کشف الگوهای متمایز در سنجش از دور
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی توصیفی
  • 49. خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 50. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 51. تحلیل داده‌های پرت
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی پیش‌بین
  • 53. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 54. پیش‌بینی رگرسیونی
  • 55. پیش‌بینی دسته‌بندی
  • 56. ارزیابی مدل‌های پیش‌بین
  • 57. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 58. فیلتر کردن تصاویر
  • 59. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 60. فشرده‌سازی تصاویر
  • 61. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 62. کاهش نویز در داده‌های صوتی
  • 63. استخراج ویژگی از داده‌های صوتی
  • 64. فشرده‌سازی داده‌های صوتی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 69. کاربردها در کشف الگوهای متمایز
  • 70. الگوهای متمایز در داده‌های غیرساختاریافته
  • 71. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های آماری
  • 72. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 73. کشف الگوهای متمایز با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 74. ارزیابی کیفیت الگوهای متمایز
  • 75. کشف الگوهای متمایز در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. کشف الگوهای متمایز در تشخیص ناهنجاری
  • 77. کشف الگوهای متمایز در پردازش زبان طبیعی
  • 78. کشف الگوهای متمایز در تحلیل احساسات
  • 79. کشف الگوهای متمایز در امنیت سایبری
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی اخلاقی
  • 81. حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 82. سوگیری در الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در داده‌کاوی
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای داده‌کاوی
  • 85. نرم‌افزارهای متن‌باز برای داده‌کاوی
  • 86. نرم‌افزارهای تجاری برای داده‌کاوی
  • 87. پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی
  • 88. چالش‌ها در کشف الگوهای متمایز
  • 89. آیندهٔ کشف الگوهای متمایز
  • 90. مروری بر مفاهیم پیشرفته
  • 91. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 92. کارگاه عملی: پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 93. تحلیل نتایج و تفسیر الگوها
  • 94. ارائه یافته‌ها و گزارش‌دهی
  • 95. اصول طراحی سیستم‌های داده‌کاوی
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 97. مقیاس‌پذیری در داده‌کاوی
  • 98. کاربرد داده‌کاوی در هوش تجاری
  • 99. کشف الگوهای متمایز در کلان‌داده‌ها
  • 100. ملاحظات امنیتی در داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.