سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های کلان با استفاده از اکوسیستم هادوپ

موضوع کلی: پردازش کلان داده و هوش تجاری

موضوع میانی: اکوسیستم هادوپ و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری
  • 2. مفاهیم بنیادین داده‌های حجیم (Big Data)
  • 3. چالش‌های داده‌های حجیم
  • 4. معماری‌های داده‌های حجیم
  • 5. معرفی اکوسیستم هادوپ
  • 6. تاریخچه و تکامل هادوپ
  • 7. اجزای اصلی هادوپ: HDFS
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی HDFS
  • 9. مدیریت و نگهداری HDFS
  • 10. مقیاس‌پذیری و تحمل خطا در HDFS
  • 11. اجزای اصلی هادوپ: MapReduce
  • 12. مفاهیم MapReduce
  • 13. نوشتن برنامه‌های MapReduce
  • 14. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 15. مدیریت وظایف در MapReduce
  • 16. اجزای اکوسیستم هادوپ: YARN
  • 17. معماری YARN
  • 18. مدیریت منابع در YARN
  • 19. مدیریت برنامه‌ها در YARN
  • 20. معرفی چارچوب‌های پردازش داده حجیم
  • 21. Apache Spark: معماری و مفاهیم
  • 22. Spark Core: پردازش داده‌ها
  • 23. Spark SQL: تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 24. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 25. Spark MLlib: یادگیری ماشین در مقیاس کلان
  • 26. Apache Hive: انبار داده بر روی هادوپ
  • 27. زبان HiveQL
  • 28. طراحی اسکیم در Hive
  • 29. بهینه‌سازی کوئری در Hive
  • 30. Apache Pig: پردازش داده‌های حجیم با اسکریپت‌نویسی
  • 31. زبان Pig Latin
  • 32. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 33. Apache HBase: پایگاه داده NoSQL ستونی
  • 34. معماری HBase
  • 35. طراحی مدل داده در HBase
  • 36. عملکرد و بهینه‌سازی HBase
  • 37. Apache Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 38. معماری Kafka
  • 39. تولید و مصرف پیام در Kafka
  • 40. کاربرد Kafka در تحلیل داده‌های جریانی
  • 41. Apache Flink: پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 42. معماری Flink
  • 43. پردازش جریانی در Flink
  • 44. پردازش دسته‌ای در Flink
  • 45. Apache Cassandra: پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده
  • 46. معماری Cassandra
  • 47. مدل داده در Cassandra
  • 48. مدیریت و مقیاس‌پذیری Cassandra
  • 49. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 50. Apache Zookeeper: هماهنگ‌سازی توزیع‌شده
  • 51. نقش Zookeeper در اکوسیستم هادوپ
  • 52. Apache Sqoop: انتقال داده بین هادوپ و پایگاه داده رابطه‌ای
  • 53. استفاده از Sqoop
  • 54. Apache Flume: جمع‌آوری و انتقال لاگ‌ها
  • 55. معماری Flume
  • 56. پیکربندی Flume
  • 57. ابزارهای مصورسازی داده‌های حجیم
  • 58. Apache Superset
  • 59. Tableau (با تمرکز بر قابلیت اتصال به منابع داده حجیم)
  • 60. Power BI (با تمرکز بر قابلیت اتصال به منابع داده حجیم)
  • 61. مفاهیم هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 62. استراتژی‌های هوش تجاری
  • 63. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 64. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Star Schema, Snowflake Schema)
  • 65. فرایندهای ETL (Extract, Transform, Load) در هوش تجاری
  • 66. مؤلفه‌های سیستم‌های هوش تجاری
  • 67. تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 68. ابزارهای EDA در اکوسیستم هادوپ
  • 69. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 70. پاکسازی داده‌ها
  • 71. تبدیل داده‌ها
  • 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 73. مدل‌های آماری در تحلیل داده
  • 74. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 75. دسته‌بندی (Classification)
  • 76. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 77. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد
  • 80. مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 81. تحلیل سبد بازار (Market Basket Analysis)
  • 82. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 83. امنیت داده‌ها در اکوسیستم هادوپ
  • 84. مدیریت دسترسی و احراز هویت (Kerberos)
  • 85. رمزنگاری داده‌ها
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تحلیل داده‌های کلان
  • 88. استانداردهای داده در سازمان‌ها
  • 89. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 90. پایش و نگهداری سیستم‌های هادوپ
  • 91. عیب‌یابی در اکوسیستم هادوپ
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد کلی سیستم
  • 93. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل داده
  • 94. آیندهٔ تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری
  • 95. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 96. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 97. هوش مصنوعی (AI) و ادغام آن با هوش تجاری
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 99. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 100. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.