کتاب جستجوی موازی در درخت‌های بازی (با رویکرد الگوریتمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی موازی در درخت‌های بازی (با رویکرد الگوریتمی)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر درخت‌های بازی و کاربردها
  • 2. مبانی جستجو در درخت‌ها
  • 3. جستجوی عمق اول (DFS)
  • 4. جستجوی عرض اول (BFS)
  • 5. بهینه‌سازی جستجو با درخت‌های بازی
  • 6. الگوریتم مینی‌ماکس
  • 7. نقش تابع ارزیابی در مینی‌ماکس
  • 8. محدودیت‌های جستجوی مینی‌ماکس
  • 9. الگوریتم آلفا-بتا پرونیگ
  • 10. بهینه‌سازی آلفا-بتا
  • 11. پیاده‌سازی آلفا-بتا
  • 12. جستجوی موازی: مفاهیم اولیه
  • 13. چالش‌های موازی‌سازی جستجو
  • 14. انواع موازی‌سازی: موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 15. معماری‌های پردازش موازی
  • 16. الگوریتم‌های موازی جستجوی درخت
  • 17. توزیع وظایف در جستجوی موازی
  • 18. موازنه بار در جستجوی موازی
  • 19. ارتباطات بین پردازنده‌ها در جستجوی موازی
  • 20. مدل‌های حافظه در پردازش موازی
  • 21. مشکلات همزمانی و قفل‌ها
  • 22. روش‌های مدیریت همزمانی
  • 23. الگوریتم‌های قفل آزاد (Lock-free)
  • 24. موازی‌سازی جستجوی عمق اول
  • 25. موازی‌سازی جستجوی عرض اول
  • 26. پیاده‌سازی موازی مینی‌ماکس
  • 27. موازی‌سازی آلفا-بتا پرونیگ
  • 28. استراتژی‌های تقسیم کار در مینی‌ماکس موازی
  • 29. استراتژی‌های تقسیم کار در آلفا-بتا موازی
  • 30. الگوریتم‌های موازی مبتنی بر برش (Cutoff)
  • 31. جستجوی موازی با استفاده از صف وظایف
  • 32. مدیریت صف وظایف در سیستم‌های موازی
  • 33. الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 34. انتقال وظایف (Task Migration)
  • 35. موازی‌سازی در معماری‌های ناهمگن
  • 36. استفاده از GPU برای جستجوی موازی
  • 37. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 38. برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 39. الگوریتم‌های جستجوی موازی پیشرفته
  • 40. جستجوی با محدودیت عمق موازی
  • 41. جستجوی با گسترش تدریجی عمق موازی
  • 42. جستجو با درخت‌های ناقص موازی
  • 43. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی موازی
  • 44. روش مونت کارلو در جستجوی موازی
  • 45. موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 46. کاربرد جستجوی موازی در بازی‌های دو نفره
  • 47. کاربرد جستجوی موازی در بازی‌های چند نفره
  • 48. کاربرد جستجوی موازی در شطرنج
  • 49. کاربرد جستجوی موازی در گو
  • 50. کاربرد جستجوی موازی در بازی‌های استراتژیک
  • 51. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 52. معیارهای سنجش کارایی موازی‌سازی
  • 53. مقایسه الگوریتم‌های موازی مختلف
  • 54. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های موازی
  • 55. اثرات نویز و عدم قطعیت در جستجوی موازی
  • 56. روش‌های مقابله با عدم قطعیت در جستجوی موازی
  • 57. جستجوی موازی برای حالت‌های بازی با اطلاعات ناقص
  • 58. کاربرد جستجوی موازی در رباتیک
  • 59. کاربرد جستجوی موازی در برنامه‌ریزی مسیر
  • 60. کاربرد جستجوی موازی در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 61. الگوریتم‌های فراابتکاری موازی
  • 62. الگوریتم ژنتیک موازی
  • 63. بهینه‌سازی کلونی مورچگان موازی
  • 64. جستجوی تابو موازی
  • 65. الگوریتم‌های جستجوی موازی با یادگیری تقویتی
  • 66. یادگیری تقویتی در درخت‌های بازی موازی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود تابع ارزیابی
  • 68. الگوریتم‌های جستجوی موازی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 69. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در جستجوی بازی
  • 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی در جستجوی بازی
  • 71. ترکیب شبکه‌های عصبی و جستجوی موازی
  • 72. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 73. TensorFlow برای جستجوی موازی
  • 74. PyTorch برای جستجوی موازی
  • 75. بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های موازی
  • 76. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح کد
  • 77. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های موازی
  • 78. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی بزرگ
  • 79. کاهش سربار ارتباطات در موازی‌سازی
  • 80. پایش و عیب‌یابی سیستم‌های موازی
  • 81. ابزارهای تحلیل عملکرد موازی
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 83. مطالعات موردی در مورد الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 84. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه جستجوی موازی
  • 85. آخرین پیشرفت‌ها در جستجوی موازی
  • 86. آینده جستجوی موازی در هوش مصنوعی
  • 87. جستجوی موازی و معماری‌های نوین سخت‌افزاری
  • 88. کاربرد در مسائل علمی و مهندسی
  • 89. جستجوی موازی برای مسائل پیچیده جهانی
  • 90. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از مباحث
  • 91. راهنمایی برای پروژه‌های عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.