کتاب روش‌های نوین حل مسئله در برنامه‌نویسی با رویکرد الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین حل مسئله در برنامه‌نویسی با رویکرد الگوریتمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: حل مسئله و الگوریتم‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حل مسئله در برنامه‌نویسی
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 3. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم کامپیوتر
  • 4. تحلیل و طراحی الگوریتم
  • 5. نمایش و توصیف الگوریتم‌ها
  • 6. فلوچارت و شبه‌کد
  • 7. انواع الگوریتم‌ها
  • 8. الگوریتم‌های ترتیبی
  • 9. الگوریتم‌های شرطی
  • 10. الگوریتم‌های تکراری
  • 11. حلقه‌ها و شمارنده‌ها
  • 12. ساختارهای داده پایه
  • 13. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 14. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 15. اشیاء و کلاس‌ها در برنامه‌نویسی
  • 16. مفاهیم شی‌گرایی
  • 17. وراثت و چندریختی
  • 18. انتزاع داده
  • 19. ساختارهای داده پیچیده‌تر
  • 20. لیست‌های پیوندی
  • 21. پشته‌ها و صف‌ها
  • 22. درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 23. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
  • 24. مرتب‌سازی و انواع آن
  • 25. مرتب‌سازی حبابی
  • 26. مرتب‌سازی انتخابی
  • 27. مرتب‌سازی درجی
  • 28. مرتب‌سازی ادغامی
  • 29. مرتب‌سازی سریع
  • 30. جستجو و انواع آن
  • 31. جستجوی ترتیبی
  • 32. جستجوی دودویی
  • 33. الگوریتم‌های حریصانه
  • 34. مسئله کوله‌پشتی
  • 35. مسئله انتخاب فعالیت
  • 36. برنامه‌نویسی پویا
  • 37. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 38. مسئله برش میله
  • 39. الگوریتم‌های بازگشتی
  • 40. بازگشت و پیاده‌سازی آن
  • 41. مسائل مبتنی بر بازگشت
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم و حل
  • 43. کاربرد تقسیم و حل در مرتب‌سازی
  • 44. کاربرد تقسیم و حل در جستجو
  • 45. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 46. نمادگذاری O بزرگ
  • 47. تحلیل بهترین، بدترین و میانگین حالت
  • 48. الگوریتم‌های گراف
  • 49. پیمایش اول سطح (BFS)
  • 50. پیمایش اول عمق (DFS)
  • 51. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 52. الگوریتم دایکسترا
  • 53. الگوریتم بلمن-فورد
  • 54. کمترین درخت پوشا
  • 55. الگوریتم پریم
  • 56. الگوریتم کروسکال
  • 57. مفاهیم پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 58. الگوریتم‌های تصادفی
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 60. محدودیت‌ها و کارایی الگوریتم‌ها
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 62. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها
  • 64. یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 65. پردازش زبان طبیعی با رویکرد الگوریتمی
  • 66. امنیت سایبری و الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 67. الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی
  • 68. الگوریتم ژنتیک
  • 69. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده
  • 70. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده
  • 71. تحلیل آماری با رویکرد الگوریتمی
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 73. روش‌های جستجو در فضای حالت
  • 74. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مقید
  • 75. مدل‌سازی مسئله با استفاده از الگوریتم
  • 76. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 77. استانداردهای کدنویسی در الگوریتم‌ها
  • 78. اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 79. مستندسازی الگوریتم‌ها
  • 80. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع شده
  • 82. مفاهیم همگام‌سازی در الگوریتم‌ها
  • 83. طراحی الگوریتم برای سیستم‌های بزرگ
  • 84. کاربرد الگوریتم‌ها در علوم مهندسی
  • 85. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 86. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 88. یادگیری تقویتی عمیق
  • 89. کاربرد الگوریتم‌ها در رباتیک
  • 90. طراحی سیستم‌های هوشمند با الگوریتم
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 92. الگوریتم‌های چندهدفه
  • 93. اهمیت الگوریتم‌ها در نوآوری فناورانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.