سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ماشین‌های جادویی: درک محاسبات و هوش مصنوعی

کتاب ماشین‌های جادویی: درک محاسبات و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ماشین‌های جادویی: درک محاسبات و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی و محاسبات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ماشین‌های جادویی
  • 2. تاریخچهٔ اندیشه‌های محاسباتی
  • 3. مفهوم الگوریتم و گام‌های آن
  • 4. ساختمان داده‌های اساسی
  • 5. انواع ساختار داده‌های خطی
  • 6. ساختار داده‌های غیرخطی: درخت‌ها
  • 7. مبانی گراف‌ها در علوم کامپیوتر
  • 8. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 9. پارادایم‌های برنامه‌نویسی
  • 10. برنامه‌نویسی رویه‌ای
  • 11. برنامه‌نویسی شیءگرا: مفاهیم اولیه
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در برنامه‌نویسی
  • 13. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 14. انواع داده‌های انتزاعی
  • 15. طراحی الگوریتم‌ها
  • 16. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 17. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 18. الگوریتم‌های جستجو
  • 19. مبانی نظریهٔ محاسبات
  • 20. ماشین‌های تورینگ: مدل نظری
  • 21. محدودیت‌های محاسباتی
  • 22. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 23. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 24. مسائل NP-کامل
  • 25. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 26. تاریخچهٔ هوش مصنوعی
  • 27. هوش مصنوعی نمادین
  • 28. سیستم‌های خبره
  • 29. پردازش زبان طبیعی
  • 30. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
  • 31. یادگیری نظارت‌شده
  • 32. رگرسیون خطی
  • 33. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 35. درختان تصمیم
  • 36. یادگیری نظارت‌نشده
  • 37. خوشه‌بندی
  • 38. کاهش ابعاد
  • 39. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 40. مبانی پرسپترون
  • 41. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 42. پس‌انتشار خطا
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 45. یادگیری عمیق
  • 46. معرفی مدل‌های زبانی
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در ایران
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 50. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 51. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی و آیندهٔ شغل‌ها
  • 53. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 54. هوش مصنوعی در آموزش
  • 55. هوش مصنوعی در صنعت
  • 56. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 57. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل
  • 58. هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 59. هوش مصنوعی و تشخیص الگو
  • 60. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 61. انسان و ماشین: تعامل
  • 62. هوش مصنوعی و علوم شناختی
  • 63. نظریهٔ بازی‌ها و هوش مصنوعی
  • 64. بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی مولد
  • 66. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 67. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 68. اخلاق در استفاده از LLMs
  • 69. دقت و محدودیت‌های LLMs
  • 70. هوش مصنوعی و پژوهش علمی
  • 71. آیندهٔ تحقیقات هوش مصنوعی
  • 72. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 73. یادگیری تقویتی
  • 74. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. پردازش سیگنال با هوش مصنوعی
  • 77. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 78. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
  • 79. هوش مصنوعی و بلاک‌چین
  • 80. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 81. معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی
  • 82. مبانی یادگیری انتقالی
  • 83. خودآموزی (Self-supervised Learning)
  • 84. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 85. یادگیری فدرال
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 87. هوش مصنوعی و کشف تقلب
  • 88. هوش مصنوعی و ربات‌های خودمختار
  • 89. تکنیک‌های پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 90. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
  • 91. ترجمهٔ ماشینی عصبی
  • 92. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 93. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 94. مفاهیم پیشرفته در بینایی ماشین
  • 95. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 96. تقطیع تصویر
  • 97. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 98. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 100. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.