کتاب راهنمای جامع نرم‌افزار CROSSTABS برای تحلیل داده‌های جدولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع نرم‌افزار CROSSTABS برای تحلیل داده‌های جدولی

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌های آماری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های جدولی
  • 2. آشنایی با نرم افزار CROSSTABS
  • 3. نصب و پیکربندی CROSSTABS
  • 4. رابط کاربری CROSSTABS
  • 5. مفاهیم پایه در CROSSTABS
  • 6. ورود داده ها به CROSSTABS
  • 7. انواع متغیرها در CROSSTABS
  • 8. کدگذاری متغیرها
  • 9. ساختار فایل داده
  • 10. مدیریت فایل های داده
  • 11. ایجاد جداول فراوانی
  • 12. تحلیل تک متغیره
  • 13. نمودارهای میله ای و دایره ای
  • 14. تحلیل دو متغیره
  • 15. جداول توافقی (Contingency Tables)
  • 16. مفهوم جدول توافقی
  • 17. ابعاد جداول توافقی
  • 18. فراوانی های مشاهده شده
  • 19. فراوانی های مورد انتظار
  • 20. آزمون کای دو (Chi-Square Test)
  • 21. مفهوم آزمون کای دو
  • 22. مفروضات آزمون کای دو
  • 23. محاسبه آماره کای دو
  • 24. تفسیر نتایج کای دو
  • 25. سطح معنی داری (p-value)
  • 26. خطاهای نوع اول و دوم
  • 27. اندازه اثر در آزمون کای دو
  • 28. ضریب فی (Phi Coefficient)
  • 29. ضریب کرامر وی (Cramer's V)
  • 30. ضریب همبستگی تاو بی (Tau-b)
  • 31. ضریب همبستگی تاو سی (Tau-c)
  • 32. ضریب کندال (Kendall's Tau)
  • 33. نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 34. لگاریتم نسبت شانس (Log Odds Ratio)
  • 35. تحلیل رگرسیون لجستیک
  • 36. مفهوم رگرسیون لجستیک
  • 37. مدل رگرسیون لجستیک
  • 38. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 39. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 40. آماره والد (Wald Statistic)
  • 41. شاخص های برازش مدل
  • 42. تحلیل همبستگی
  • 43. انواع همبستگی
  • 44. ضریب همبستگی پیرسون
  • 45. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 46. همبستگی جزئی
  • 47. همبستگی چندگانه
  • 48. تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA)
  • 49. مفهوم ANOVA
  • 50. مفروضات ANOVA
  • 51. محاسبه آماره F
  • 52. تفسیر نتایج ANOVA
  • 53. آزمون تعقیبی (Post Hoc Tests)
  • 54. تحلیل واریانس دو طرفه
  • 55. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 56. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 57. مفهوم تحلیل عاملی
  • 58. استخراج عوامل
  • 59. چرخش عوامل
  • 60. تفسیر عوامل
  • 61. تحلیل عاملی تاییدی (CFA)
  • 62. مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 63. مقدمه ای بر SEM
  • 64. مفاهیم پایه SEM
  • 65. شاخص های برازش در SEM
  • 66. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 67. مدل های اندازه گیری
  • 68. مدل های ساختاری
  • 69. کاربرد CROSSTABS در تحقیقات اجتماعی
  • 70. کاربرد CROSSTABS در تحقیقات بازار
  • 71. کاربرد CROSSTABS در علوم پزشکی
  • 72. کاربرد CROSSTABS در علوم رفتاری
  • 73. مدیریت خطاها در CROSSTABS
  • 74. بهینه سازی محاسبات در CROSSTABS
  • 75. نوشتن اسکریپت در CROSSTABS
  • 76. اتوماسیون وظایف در CROSSTABS
  • 77. گزارش گیری در CROSSTABS
  • 78. سفارشی سازی خروجی ها
  • 79. استفاده از داده های حجیم
  • 80. مدیریت داده های گمشده
  • 81. روش های جایگزینی داده های گمشده
  • 82. اعتبارسنجی مدل های آماری
  • 83. اعتبار سنجی متقاطع (Cross-validation)
  • 84. بایاس و واریانس
  • 85. پیش پردازش داده ها
  • 86. پاکسازی داده ها
  • 87. تبدیل داده ها
  • 88. استاندارد سازی داده ها
  • 89. نرمال سازی داده ها
  • 90. تشخیص و مدیریت داده های پرت
  • 91. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 92. یادگیری تحت نظارت
  • 93. یادگیری بدون نظارت
  • 94. الگوریتم های طبقه بندی
  • 95. الگوریتم های خوشه بندی
  • 96. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 97. کاربرد CROSSTABS در هوش تجاری
  • 98. مفاهیم داشبورد سازی
  • 99. طراحی گزارش های تحلیلی
  • 100. مصورسازی پیشرفته داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.