سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع نرم‌افزار Crosstabs برای تحلیل جدول‌های تقاطعی

کتاب راهنمای جامع نرم‌افزار Crosstabs برای تحلیل جدول‌های تقاطعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع نرم‌افزار Crosstabs برای تحلیل جدول‌های تقاطعی

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌های آماری

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آماری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل جدول‌های تقاطعی
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Crosstabs
  • 3. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Crosstabs
  • 4. مروری بر مفاهیم آماری پایه
  • 5. انواع متغیرها در تحلیل آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 7. ساختار پایگاه داده در Crosstabs
  • 8. ورود داده‌ها به نرم‌افزار
  • 9. مدیریت داده‌ها در Crosstabs
  • 10. پاکسازی داده‌ها و شناسایی مقادیر پرت
  • 11. مقدمه‌ای بر جدول‌های تقاطعی
  • 12. ایجاد جدول‌های تقاطعی دو بعدی
  • 13. تفسیر جدول‌های تقاطعی دو بعدی
  • 14. محاسبه فراوانی‌های مشاهده شده
  • 15. محاسبه فراوانی‌های مورد انتظار
  • 16. آزمون کای دو برای استقلال
  • 17. آزمون کای دو برای همگنی
  • 18. شاخص‌های همبستگی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 19. ضریب فی
  • 20. ضریب کرامر V
  • 21. ضریب تاو کندال
  • 22. ضریب گاما
  • 23. ضریب اسپیرمن
  • 24. تست دقیق فیشر
  • 25. جدول‌های تقاطعی سه بعدی
  • 26. ایجاد جدول‌های تقاطعی سه بعدی
  • 27. تفسیر جدول‌های تقاطعی سه بعدی
  • 28. تحلیل اثر متغیر سوم
  • 29. کنترل متغیرهای مزاحم
  • 30. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 31. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 32. رگرسیون پواسون
  • 33. تحلیل عاملی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 34. تحلیل خوشه‌ای برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. مقایسه میانگین‌ها در جدول‌های تقاطعی
  • 36. تحلیل واریانس (ANOVA) برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 37. روش‌های ناپارامتری
  • 38. آزمون من-ویتنی یو
  • 39. آزمون کروسکال-والیس
  • 40. آزمون ویلکاکسون
  • 41. آزمون مک‌نمار
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 44. مدل کاکس برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 45. تجسم داده‌ها در Crosstabs
  • 46. نمودارهای میله‌ای برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 47. نمودارهای ستونی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 48. نمودارهای دایره‌ای برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 49. نمودارهای جعبه‌ای برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 50. نمودارهای پراکندگی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 51. نمودارهای سه‌بعدی
  • 52. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 53. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 54. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 55. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 56. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 57. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 58. مفاهیم سطح معنی‌داری و خطای نوع اول و دوم
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تاییدی
  • 61. اعتبار سنجی مدل‌ها در Crosstabs
  • 62. قابلیت اطمینان در Crosstabs
  • 63. روش‌های کاهش ابعاد
  • 64. تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 65. تحلیل عوامل مشترک
  • 66. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 67. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌برداری مجدد
  • 69. اعتبارسنجی متقابل
  • 70. تنظیم ابرپارامترها
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 72. یادگیری نظارت شده
  • 73. یادگیری نظارت نشده
  • 74. یادگیری تقویتی
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 79. K-Means
  • 80. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 81. DBSCAN
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 83. رگرسیون لجستیک
  • 84. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 85. درخت‌های تصمیم
  • 86. جنگل‌های تصادفی
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترکیبی
  • 88. بوت استرپ
  • 89. بگینگ
  • 90. بوستینگ
  • 91. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 93. سنجه‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 94. سنجه‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 95. تحلیل حساسیت
  • 96. تحلیل قابلیت تفسیر مدل
  • 97. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 100. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.