سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برنامه‌های کاربردی علمی و مهندسی غیرانحصاری

کتاب راهنمای جامع برنامه‌های کاربردی علمی و مهندسی غیرانحصاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌های کاربردی علمی و مهندسی غیرانحصاری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از برنامه‌های کاربردی علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی علمی و مهندسی
  • 2. مفاهیم کلیدی در توسعه نرم‌افزار
  • 3. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
  • 4. ساختارهای داده در برنامه‌های علمی
  • 5. الگوریتم‌های پایه برای محاسبات مهندسی
  • 6. اصول حل مسئله با رویکرد برنامه‌نویسی
  • 7. مدیریت حافظه در برنامه‌های کاربردی
  • 8. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 9. مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری
  • 10. امنیت در برنامه‌های کامپیوتری
  • 11. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 12. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 13. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
  • 14. مستندسازی برنامه‌های کاربردی
  • 15. آزمون و اعتبارسنجی نرم‌افزار
  • 16. اصول طراحی رابط کاربری
  • 17. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 18. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 19. طراحی شمای پایگاه داده
  • 20. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. معماری نرم‌افزار
  • 22. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 23. برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 24. مفاهیم توسعه وب
  • 25. توسعه برنامه‌های کاربردی دسکتاپ
  • 26. برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 27. محاسبات علمی با استفاده از Python
  • 28. کتابخانه‌های علمی Python
  • 29. تحلیل داده با Python
  • 30. مصورسازی داده‌ها با Python
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 33. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 37. پردازش زبان طبیعی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی
  • 39. اصول شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 40. مدل‌سازی ریاضی در مهندسی
  • 41. تحلیل عددی در برنامه‌های مهندسی
  • 42. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل
  • 43. بهینه‌سازی در برنامه‌های مهندسی
  • 44. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 45. سیستم‌های مدیریت بار کاری
  • 46. برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی
  • 47. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 48. خدمات رایانش ابری
  • 49. امنیت در محیط‌های ابری
  • 50. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 51. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 52. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 53. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء
  • 54. توسعه برنامه‌های اینترنت اشیاء
  • 55. امنیت در اینترنت اشیاء
  • 56. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 57. کاربرد بلاکچین در مهندسی
  • 58. اصول مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 59. توسعه نرم‌افزار چابک
  • 60. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 61. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 62. مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 63. مهندسی کیفیت نرم‌افزار
  • 64. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
  • 65. تست سیستم و تست پذیرش
  • 66. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 67. استانداردهای نرم‌افزاری
  • 68. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 69. لایسنس‌های نرم‌افزار
  • 70. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 71. رمزنگاری در برنامه‌های کاربردی
  • 72. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی مولد در مهندسی
  • 75. اخلاق در توسعه نرم‌افزار
  • 76. مسئولیت‌پذیری در مهندسی نرم‌افزار
  • 77. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای متن‌باز
  • 78. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 79. مدیریت مخازن کد
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 81. ابزارهای CI/CD
  • 82. پایش و مدیریت عملکرد برنامه‌ها
  • 83. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
  • 84. اصول معماری میکروسرویس
  • 85. طراحی APIهای RESTful
  • 86. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 87. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 89. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 90. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 92. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 93. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مهندسی
  • 94. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 95. الگوریتم‌های جستجوی جامع
  • 96. روش‌های ابتکاری و تقریبی
  • 97. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 98. کاربرد گراف‌ها در مهندسی
  • 99. تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 100. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.