سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب **پردازش داده‌ها و تحلیل آماری در پژوهش با کامپیوتر**

کتاب **پردازش داده‌ها و تحلیل آماری در پژوهش با کامپیوتر**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **پردازش داده‌ها و تحلیل آماری در پژوهش با کامپیوتر**

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و کاربردها

موضوع میانی: کاربرد کامپیوتر در پژوهش و علم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش داده ها در پژوهش
  • 2. مبانی کار با کامپیوتر برای پژوهشگران
  • 3. ساختار و عملکرد کامپیوترهای شخصی
  • 4. سیستم عامل و مدیریت فایل ها
  • 5. نرم افزارهای کاربردی در پژوهش
  • 6. آشنایی با محیط گرافیکی سیستم عامل
  • 7. مدیریت حافظه و ذخیره سازی داده ها
  • 8. شبکه های کامپیوتری و اینترنت برای پژوهش
  • 9. جستجو و بازیابی اطلاعات علمی در وب
  • 10. امنیت اطلاعات در محیط پژوهشی
  • 11. مقدمه ای بر پردازش داده ها
  • 12. انواع داده ها و ساختارهای داده ای
  • 13. جمع آوری داده ها در پژوهش
  • 14. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 15. نمونه سازی و انتخاب نمونه در پژوهش
  • 16. مقدمه ای بر آمار توصیفی
  • 17. شاخص های مرکزی داده ها
  • 18. شاخص های پراکندگی داده ها
  • 19. نمودارهای آماری و تفسیر آنها
  • 20. استفاده از نرم افزار برای آمار توصیفی
  • 21. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 22. مفاهیم احتمال و توزیع های آماری
  • 23. آزمون فرضیه های آماری
  • 24. مقدمه ای بر رگرسیون خطی
  • 25. رگرسیون خطی ساده
  • 26. رگرسیون خطی چندگانه
  • 27. مقدمه ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 28. ANOVA یک طرفه
  • 29. ANOVA دو طرفه
  • 30. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری
  • 31. آزمون خی دو (Chi-Square)
  • 32. آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney U)
  • 33. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 34. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 35. مدل های پیش بینی سری های زمانی
  • 36. مقدمه ای بر تحلیل خوشه ای
  • 37. الگوریتم های خوشه بندی
  • 38. کاربرد خوشه بندی در پژوهش
  • 39. مقدمه ای بر تحلیل عاملی
  • 40. عوامل مشترک و منحصر به فرد
  • 41. کاربرد تحلیل عاملی در پژوهش
  • 42. مقدمه ای بر مدل سازی معادلات ساختاری
  • 43. مفاهیم پایه مدل سازی معادلات ساختاری
  • 44. کاربرد مدل سازی معادلات ساختاری
  • 45. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری
  • 46. آشنایی با SPSS
  • 47. آشنایی با R
  • 48. آشنایی با Python برای علم داده
  • 49. نصب و راه اندازی نرم افزار SPSS
  • 50. وارد کردن داده ها در SPSS
  • 51. مدیریت متغیرها در SPSS
  • 52. انجام تحلیل های توصیفی در SPSS
  • 53. رسم نمودارهای آماری در SPSS
  • 54. انجام آزمون های t در SPSS
  • 55. انجام تحلیل واریانس در SPSS
  • 56. انجام آزمون های همبستگی در SPSS
  • 57. انجام رگرسیون خطی در SPSS
  • 58. انجام آزمون خی دو در SPSS
  • 59. نصب و راه اندازی R
  • 60. محیط R Studio
  • 61. وارد کردن داده ها در R
  • 62. انجام تحلیل های توصیفی در R
  • 63. رسم نمودارهای آماری در R
  • 64. انجام آزمون های t در R
  • 65. انجام تحلیل واریانس در R
  • 66. انجام آزمون های همبستگی در R
  • 67. انجام رگرسیون خطی در R
  • 68. انجام آزمون خی دو در R
  • 69. نصب و راه اندازی Python
  • 70. محیط Anaconda و Jupyter Notebook
  • 71. وارد کردن داده ها در Python
  • 72. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 73. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 74. انجام تحلیل های توصیفی در Python
  • 75. رسم نمودارهای آماری با Matplotlib و Seaborn
  • 76. انجام آزمون های t در Python
  • 77. انجام تحلیل واریانس در Python
  • 78. انجام آزمون های همبستگی در Python
  • 79. انجام رگرسیون خطی در Python
  • 80. انجام آزمون خی دو در Python
  • 81. کاربرد کامپیوتر در شبیه سازی پژوهش
  • 82. مقدمه ای بر پایگاه داده ها در پژوهش
  • 83. طراحی پایگاه داده های ساده
  • 84. مدیریت داده های حجیم در پژوهش
  • 85. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 86. مستندسازی کدها و تحلیل ها
  • 87. اشتراک گذاری نتایج پژوهش با کامپیوتر
  • 88. ارائه یافته های پژوهشی با ابزارهای دیجیتال
  • 89. اخلاق در پژوهش با کامپیوتر
  • 90. مرور منابع علمی با استفاده از کامپیوتر
  • 91. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در پژوهش
  • 92. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 93. نتیجه گیری و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.