کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای مبتدیان

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای علوم کامپیوتر
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ی برنامه‌نویسی
  • 3. چرا پایتون؟ مزایا و کاربردهای آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. اولین برنامه: چاپ "سلام دنیا"
  • 6. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. عملگرها: ریاضی، منطقی و مقایسه‌ای
  • 8. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 9. حلقه‌ها: for و while برای تکرار
  • 10. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 11. کار با دیکشنری‌ها در پایتون
  • 12. مجموعه‌ها (Sets) و کاربردهای آن‌ها
  • 13. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 14. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 15. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 16. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 17. وراثت و چندریختی در OOP
  • 18. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 19. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 20. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 21. کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 22. مقدمه‌ای بر NumPy برای محاسبات عددی
  • 23. آشنایی با Pandas برای تحلیل داده
  • 24. کار با داده‌های جدولی با Pandas
  • 25. مقدمه‌ای بر Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 26. رسم نمودارهای ساده با Matplotlib
  • 27. ایجاد نمودارهای پیشرفته‌تر
  • 28. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 29. چارچوب Flask برای توسعه وب
  • 30. ساخت اولین وب‌اپلیکیشن با Flask
  • 31. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 32. کار با پایگاه داده SQLite
  • 33. ارتباط پایتون با پایگاه داده
  • 34. امنیت در برنامه‌نویسی پایتون
  • 35. اصول برنامه‌نویسی امن
  • 36. پیشگیری از حملات رایج
  • 37. مباحث پیشرفته در پایتون
  • 38. مولدها (Generators)
  • 39. دکوراتورها (Decorators)
  • 40. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous)
  • 41. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 42. یادگیری ماشین با پایتون
  • 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 44. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 45. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 46. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 49. تجزیه و تحلیل متن
  • 50. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 51. ابزارهای تحلیل داده در پایتون
  • 52. تجسم داده‌های پیچیده
  • 53. کار با داده‌های بزرگ
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 55. کتابخانه TensorFlow
  • 56. کتابخانه Keras
  • 57. ساخت اولین شبکه عصبی
  • 58. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 60. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 61. چارچوب Tkinter برای GUI
  • 62. ساخت اپلیکیشن دسکتاپ ساده
  • 63. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 64. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 65. استفاده از فریم‌ورک pytest
  • 66. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه (Version Control)
  • 67. کار با Git و GitHub
  • 68. مدیریت تغییرات کد
  • 69. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 70. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 71. معماری نرم‌افزار
  • 72. مهندسی نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه
  • 73. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 74. روش‌های چابک (Agile)
  • 75. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
  • 76. بازبینی کد (Code Review)
  • 77. مستندسازی کد (Code Documentation)
  • 78. کاربردهای پایتون در علوم داده
  • 79. کاربردهای پایتون در هوش مصنوعی
  • 80. کاربردهای پایتون در وب
  • 81. کاربرد پایتون در اتوماسیون
  • 82. کاربرد پایتون در محاسبات علمی
  • 83. کاربرد پایتون در آموزش
  • 84. کاربرد پایتون در مالی
  • 85. کاربرد پایتون در پزشکی
  • 86. کاربرد پایتون در بازی‌سازی
  • 87. کاربرد پایتون در امنیت سایبری
  • 88. کاربرد پایتون در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایدار در توسعه نرم‌افزار
  • 90. توسعه نرم‌افزار سبز
  • 91. مدیریت منابع در برنامه‌نویسی
  • 92. اصول برنامه‌نویسی مسئولانه
  • 93. آینده برنامه‌نویسی با پایتون
  • 94. روندها و تحولات جدید
  • 95. مسیر شغلی برنامه‌نویس پایتون
  • 96. ادامه یادگیری و پیشرفت
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.