کتاب برنامه‌نویسی مقدماتی مهندسی و علمی با پایتون برای کامپیوترهای شخصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی مقدماتی مهندسی و علمی با پایتون برای کامپیوترهای شخصی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مهندسی و علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه آن
  • 2. نصب و پیکربندی پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده اولیه در پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 5. عملگرها در پایتون
  • 6. دستورات شرطی و منطقی
  • 7. حلقه‌های تکرار در پایتون
  • 8. توابع و تعریف آن‌ها در پایتون
  • 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
  • 10. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 11. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی علمی
  • 12. مبانی محاسبات عددی
  • 13. حل معادلات جبری خطی
  • 14. روش‌های ریشه‌یابی معادلات غیرخطی
  • 15. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 16. انتگرال‌گیری عددی
  • 17. معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 18. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها با NumPy
  • 19. عملیات پایه ماتریسی
  • 20. جبر خطی با NumPy
  • 21. تحلیل داده‌های آماری با NumPy
  • 22. مقدمه‌ای بر رسم نمودار با Matplotlib
  • 23. رسم نمودارهای دو بعدی
  • 24. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 25. رسم نمودارهای سه بعدی
  • 26. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 27. تبدیل فوریه گسسته
  • 28. طراحی فیلترهای دیجیتال
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. مدل‌سازی آماری
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 32. روش‌های بهینه‌سازی بدون قید
  • 33. بهینه‌سازی مقید
  • 34. برنامه‌ریزی خطی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. پروسپترون و شبکه‌های چندلایه
  • 37. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 39. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی
  • 40. شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته پیشامد
  • 41. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 42. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 43. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 44. مفاهیم اولیه پردازش موازی
  • 45. برنامه‌نویسی موازی با threading
  • 46. برنامه‌نویسی موازی با multiprocessing
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های علمی
  • 48. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 49. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 50. تجسم پیشرفته داده‌ها
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 52. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در مهندسی
  • 53. حل مسائل مقاومت مصالح با پایتون
  • 54. تحلیل سازه‌ها با پایتون
  • 55. شبیه‌سازی جریان سیال با پایتون
  • 56. تحلیل ارتعاشات با پایتون
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 58. عملیات پایه روی تصاویر
  • 59. فیلترینگ و بهبود تصویر
  • 60. تشخیص لبه و استخراج ویژگی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 62. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 63. یادگیری نظارت شده
  • 64. یادگیری نظارت نشده
  • 65. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 66. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در فیزیک
  • 67. حل مسائل مکانیک سماوی
  • 68. شبیه‌سازی پدیده‌های موجی
  • 69. مدل‌سازی حرکت ذرات
  • 70. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در شیمی
  • 72. مدل‌سازی مولکولی
  • 73. شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی
  • 74. تحلیل طیف‌سنجی
  • 75. مدیریت داده‌های شیمیایی
  • 76. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی در علوم زمین
  • 77. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری
  • 78. مدل‌سازی خواص خاک
  • 79. شبیه‌سازی جریان آب زیرزمینی
  • 80. تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 81. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی در مهندسی پزشکی
  • 82. تحلیل سیگنال‌های زیستی
  • 83. مدل‌سازی اندام‌های بدن
  • 84. شبیه‌سازی دستگاه‌های پزشکی
  • 85. تحلیل داده‌های سلامت
  • 86. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی در مهندسی برق
  • 87. تحلیل مدارات الکتریکی
  • 88. شبیه‌سازی سیستم‌های کنترلی
  • 89. پردازش سیگنال‌های مخابراتی
  • 90. مدیریت داده‌های شبکه‌های توزیع
  • 91. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی در مهندسی عمران
  • 92. تحلیل سازه‌های بتنی
  • 93. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 94. مدل‌سازی هیدرولوژیکی
  • 95. تحلیل داده‌های ژئوتکنیکی
  • 96. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی کاربردی در مهندسی مکانیک
  • 97. تحلیل حرارتی
  • 98. شبیه‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 99. مدل‌سازی مکانیزم‌ها
  • 100. تحلیل تنش و کرنش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.