سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار مقدماتی با رویکرد کاربردی در IBM PC

کتاب آمار مقدماتی با رویکرد کاربردی در IBM PC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار مقدماتی با رویکرد کاربردی در IBM PC

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مبانی آمار و کاربردها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و اهمیت آن در علوم
  • 2. تعریف داده و انواع آن
  • 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری داده‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها و روش‌های آن
  • 5. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 6. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 7. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 8. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 9. نمونه‌گیری در دسترس
  • 10. مفاهیم جامعه آماری و نمونه
  • 11. نمایش جدولی داده‌ها
  • 12. جداول توزیع فراوانی مطلق
  • 13. جداول توزیع فراوانی نسبی
  • 14. جداول توزیع فراوانی تجمعی
  • 15. نمودار میله‌ای برای داده‌های کیفی
  • 16. نمودار دایره‌ای برای داده‌های کیفی
  • 17. هیستوگرام برای داده‌های کمی پیوسته
  • 18. چندضلعی فراوانی
  • 19. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 20. نمودار ساقه و برگ (Stem-and-Leaf Plot)
  • 21. مفهوم شاخص‌های مرکزی
  • 22. میانگین حسابی داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 23. میانگین حسابی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 24. میانه داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 25. میانه داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 26. مد داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 27. مد داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 28. مفهوم شاخص‌های پراکندگی
  • 29. دامنه تغییرات (Range)
  • 30. واریانس داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 31. واریانس داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 32. انحراف معیار داده‌های طبقه‌بندی نشده
  • 33. انحراف معیار داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 34. ضریب تغییرات
  • 35. چارک‌ها و دامنه میان چارکی
  • 36. نمودار جعبه‌ای و تفسیر آن
  • 37. مفهوم مرکزیت و پراکندگی در آمار کاربردی
  • 38. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 39. متغیر تصادفی گسسته
  • 40. تابع احتمال برای متغیرهای گسسته
  • 41. امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
  • 42. واریانس متغیر تصادفی گسسته
  • 43. توزیع دوجمله‌ای
  • 44. کاربرد توزیع دوجمله‌ای در تحلیل داده
  • 45. توزیع پواسون
  • 46. کاربرد توزیع پواسون در تحلیل داده
  • 47. توزیع هندسی
  • 48. توزیع فوق هندسی
  • 49. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 50. متغیر تصادفی پیوسته
  • 51. تابع چگالی احتمال برای متغیرهای پیوسته
  • 52. امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته
  • 53. واریانس متغیر تصادفی پیوسته
  • 54. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 55. توزیع نرمال (گاوسی)
  • 56. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن
  • 57. کاربرد توزیع نرمال در تحلیل داده
  • 58. توزیع t استیودنت
  • 59. توزیع کای دو (Chi-Square)
  • 60. توزیع F فیشر
  • 61. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 62. برآورد نقطه‌ای پارامترهای جامعه
  • 63. خطای استاندارد برآوردگر
  • 64. برآورد فاصله‌ای (فاصله اطمینان)
  • 65. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه
  • 66. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت جامعه
  • 67. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 68. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • 69. خطای نوع اول و خطای نوع دوم
  • 70. سطح معنی‌داری و مقدار p
  • 71. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 72. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 73. آزمون فرض برای میانگین جامعه (دو نمونه‌ای وابسته)
  • 74. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 75. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 76. آزمون همگنی واریانس‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 78. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 79. برآورد ضرایب رگرسیون (روش حداقل مربعات)
  • 80. ضریب تعیین (R-squared) و تفسیر آن
  • 81. آزمون فرض برای ضریب رگرسیون
  • 82. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 84. آنالیز واریانس یک‌طرفه
  • 85. مقایسه میانگین‌ها پس از ANOVA (آزمون‌های تعقیبی)
  • 86. آنالیز واریانس دو طرفه
  • 87. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری
  • 88. آزمون علامت‌دار
  • 89. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 90. آزمون مان-ویتنی یو
  • 91. آزمون کروسکال-والیس
  • 92. آزمون رتبه‌های نشانه
  • 93. آمار در نرم‌افزار IBM PC (مثال‌ها)
  • 94. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 95. نمونه‌های کاربردی آمار در علوم مختلف
  • 96. تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 97. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 98. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 99. کاربرد آمار در تحقیقات بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.