سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های مهندسی با فرترن: برازش سطوح بر پایه مدل‌های درجه دو

کتاب تحلیل داده‌های مهندسی با فرترن: برازش سطوح بر پایه مدل‌های درجه دو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مهندسی با فرترن: برازش سطوح بر پایه مدل‌های درجه دو

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مهندسی با فرترن
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی فرترن
  • 3. مفاهیم پایه در زبان برنامه‌نویسی فرترن
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در فرترن
  • 5. دستورات ورودی و خروجی در فرترن
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. آرایه‌ها در برنامه‌نویسی فرترن
  • 9. توابع و رویه‌ها در فرترن
  • 10. مدیریت حافظه در فرترن
  • 11. برنامه‌نویسی ساخت‌یافته در فرترن
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل سطوح
  • 13. مفاهیم پایه برازش منحنی
  • 14. مدل‌های درجه دو در تحلیل داده‌ها
  • 15. تئوری برازش خطی پیشرونده
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم برازش در فرترن
  • 17. توسعه برنامه‌های علمی با فرترن
  • 18. کار با داده‌های عددی در مهندسی
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 20. برنامه‌نویسی برای حل مسائل مهندسی
  • 21. آشنایی با الگوریتم‌های عددی
  • 22. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 23. حل دستگاه معادلات خطی
  • 24. روش‌های تکراری در حل معادلات
  • 25. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 26. توابع هدف و قیود در بهینه‌سازی
  • 27. الگوریتم‌های جستجو در بهینه‌سازی
  • 28. روش گرادیان کاهشی
  • 29. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی
  • 30. تحلیل حساسیت در مدل‌های مهندسی
  • 31. شبیه‌سازی پدیده‌های مهندسی
  • 32. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 33. تحلیل عدم قطعیت در داده‌ها
  • 34. روش‌های مونت کارلو
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 36. فیلترهای دیجیتال در فرترن
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. کاربرد فرترن در پردازش تصویر
  • 39. اصول اولیه پردازش تصویر
  • 40. تصویربرداری مهندسی
  • 41. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 42. توسعه ابزارهای تحلیل داده
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 44. کار با فایل‌های داده در فرترن
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم
  • 46. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 47. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 48. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 49. مستندسازی کد در فرترن
  • 50. اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 51. آزمون واحد در فرترن
  • 52. استانداردهای کدنویسی
  • 53. اصول برنامه‌نویسی قابل نگهداری
  • 54. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 55. موازی‌سازی در فرترن
  • 56. کاربرد فرترن در ابررایانه‌ها
  • 57. مفاهیم اولیه تحلیل عددی پیشرفته
  • 58. روش المان محدود در فرترن
  • 59. کاربرد فرترن در دینامیک سیالات محاسباتی
  • 60. اصول شبیه‌سازی عددی
  • 61. مدل‌سازی پدیده‌های انتقال
  • 62. تحلیل پایداری در سیستم‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی
  • 65. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 66. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 68. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در فرترن
  • 69. اصول داده‌کاوی
  • 70. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 71. تحلیل همبستگی
  • 72. استخراج قوانین انجمنی
  • 73. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی
  • 76. سیستم‌های خبره
  • 77. برنامه‌ریزی خودکار
  • 78. مفاهیم رباتیک
  • 79. کنترل ربات‌ها در فرترن
  • 80. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 81. ابزارهای علم داده
  • 82. کاربرد فرترن در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. اصول معماری نرم‌افزار
  • 84. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 85. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 86. اصول رمزنگاری در برنامه‌نویسی
  • 87. کاربرد فرترن در محاسبات توزیع‌شده
  • 88. مفاهیم اولیه محاسبات ابری
  • 89. توسعه برنامه‌های ابری با فرترن
  • 90. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء
  • 91. پردازش داده‌های اینترنت اشیاء
  • 92. کاربرد فرترن در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 93. اصول طراحی رابط کاربری
  • 94. توسعه رابط‌های گرافیکی در فرترن
  • 95. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 96. متدولوژی‌های چابک
  • 97. اصول تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 98. مقدمه‌ای بر اخلاق مهندسی نرم‌افزار
  • 99. مسئولیت‌های حرفه‌ای برنامه‌نویسان
  • 100. مباحث پیشرفته در برازش سطوح

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.