سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع تحلیل داده با ابزارهای نوین (OmniFind Analytics Edition)

کتاب راهنمای جامع تحلیل داده با ابزارهای نوین (OmniFind Analytics Edition)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده با ابزارهای نوین (OmniFind Analytics Edition)

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پیشرفته و کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 3. کاربرد هوش تجاری در کسب‌وکار
  • 4. چرخه حیات داده در هوش تجاری
  • 5. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 8. انواع تحلیل داده: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه، تجویزی
  • 9. مبانی آماری در تحلیل داده
  • 10. آمار توصیفی: میانگین، میانه، مد
  • 11. واریانس و انحراف معیار
  • 12. توزیع‌های آماری متداول
  • 13. آمار استنباطی: آزمون فرض
  • 14. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. همبستگی و مفاهیم آن
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 20. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 21. یادگیری نظارت‌شده
  • 22. یادگیری نظارت‌نشده
  • 23. یادگیری تقویتی
  • 24. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 25. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 26. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 27. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 29. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 30. مقدمه‌ای بر OmniFind Analytics Edition
  • 31. نصب و راه‌اندازی OmniFind
  • 32. آشنایی با رابط کاربری OmniFind
  • 33. مفاهیم پایه در OmniFind
  • 34. اتصال به منابع داده در OmniFind
  • 35. ایجاد داشبوردهای تعاملی در OmniFind
  • 36. تجسم داده (Data Visualization)
  • 37. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 38. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 39. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 40. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 41. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 42. ابزارهای پیشرفته تجسم داده در OmniFind
  • 43. تحلیل کاوشی داده (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 44. شناسایی الگوها و روندها در EDA
  • 45. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
  • 46. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 48. الگوریتم K-Means
  • 49. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بخش‌بندی مشتریان
  • 50. تحلیل پیش‌بینانه با OmniFind
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 52. پیش‌بینی فروش
  • 53. پیش‌بینی تقاضا
  • 54. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 55. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 56. الگوریتم Apriori
  • 57. کاربرد تحلیل سبد خرید در فروشگاه‌ها
  • 58. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 59. تحلیل ریسک اعتباری
  • 60. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 61. تحلیل ریسک بازار
  • 62. هوش تجاری در بازاریابی
  • 63. بخش‌بندی مشتریان
  • 64. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 65. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 66. هوش تجاری در فروش
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
  • 68. پیش‌بینی عملکرد فروشندگان
  • 69. تحلیل کانال‌های فروش
  • 70. هوش تجاری در عملیات
  • 71. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. مدیریت موجودی
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 74. هوش تجاری در منابع انسانی
  • 75. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 76. پیش‌بینی نرخ خروج کارکنان
  • 77. بهینه‌سازی استخدام
  • 78. امنیت داده‌ها در هوش تجاری
  • 79. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 80. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 81. حریم خصوصی و امنیت اطلاعات
  • 82. اخلاق در تحلیل داده
  • 83. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 85. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 86. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 87. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 88. کلان‌داده (Big Data) و تحلیل آن
  • 89. اینترنت اشیاء (IoT) و هوش تجاری
  • 90. هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 91. مطالعات موردی موفق هوش تجاری
  • 92. پیاده‌سازی موفق هوش تجاری
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 94. مدیریت تغییر در سازمان
  • 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.