سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند با رویکرد پردازش زبان طبیعی

کتاب توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند با رویکرد پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند با رویکرد پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: زبان‌شناسی کاربردی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی کاربردی و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچهٔ مختصر پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربردها و اهمیت پردازش زبان طبیعی
  • 5. فرهنگ لغات و واژگان در پردازش زبان طبیعی
  • 6. ساختار زبان و پردازش آن
  • 7. نحو و دستور زبان در پردازش زبان طبیعی
  • 8. معناشناسی و درک معنای زبان
  • 9. کاربردشناسی و تحلیل گفتمان
  • 10. مدل‌های زبانی آماری
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند
  • 18. مبانی هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 20. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 21. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 22. ساخت و آماده‌سازی مجموعه‌های دادهٔ زبانی
  • 23. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 24. توکن‌سازی و برچسب‌گذاری اجزای کلام
  • 25. ریشه‌یابی و اشتقاق واژگان
  • 26. کاهش ابعاد و نمایش برداری واژگان (Word Embeddings)
  • 27. Word2Vec و GloVe
  • 28. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 29. BERT و مدل‌های ترنسفورمر مشابه
  • 30. Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 31. توسعهٔ مدل‌های زبان فارسی
  • 32. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 33. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 34. NLTK و SpaCy
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 36. توسعهٔ نرم‌افزارهای کاربردی با NLP
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 38. سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 40. سیستم‌های تشخیص احساسات
  • 41. سیستم‌های تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 42. سیستم‌های تولید متن
  • 43. سیستم‌های تحلیل گرامری
  • 44. سیستم‌های تصحیح املایی و نگارشی
  • 45. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 48. کاربرد NLP در تجارت الکترونیک
  • 49. شخصی‌سازی تجربهٔ کاربری
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد NLP در آموزش
  • 52. سیستم‌های کمک‌آموزشی
  • 53. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 54. کاربرد NLP در علوم پزشکی
  • 55. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 56. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 57. کاربرد NLP در حقوق
  • 58. تحلیل قراردادها
  • 59. جستجوی اسناد حقوقی
  • 60. کاربرد NLP در امور مالی
  • 61. تحلیل اخبار اقتصادی
  • 62. شناسایی کلاهبرداری
  • 63. امنیت نرم‌افزارهای هوشمند
  • 64. استانداردهای کدنویسی امن
  • 65. آسیب‌پذیری‌های رایج در نرم‌افزارهای مبتنی بر NLP
  • 66. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 67. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 68. اصول اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 71. عدالت و عدم تبعیض در مدل‌های زبانی
  • 72. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 73. آیندهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 74. روندهای نوظهور در NLP
  • 75. یادگیری تقویتی در NLP
  • 76. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 77. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 78. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 79. پردازش زبان طبیعی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 80. توسعهٔ ابزارهای ارزیابی مدل‌های NLP
  • 81. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 82. ارزیابی انسانی مدل‌های NLP
  • 83. مقایسهٔ مدل‌های مختلف NLP
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 85. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 86. افزایش سرعت پردازش
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی عملی NLP
  • 88. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 89. مدیریت پروژه‌های NLP
  • 90. تیم‌سازی برای پروژه‌های NLP
  • 91. مستندسازی پروژه‌های NLP
  • 92. نکات کاربردی در توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند
  • 93. مدیریت خطا و استثنائات
  • 94. تست و اشکال‌زدایی
  • 95. استقرار و نگهداری نرم‌افزار
  • 96. پروژه‌های عملی در پردازش زبان طبیعی
  • 97. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده
  • 98. توسعهٔ یک ابزار خلاصه‌ساز متن
  • 99. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص احساسات
  • 100. ساخت یک مدل زبانی برای زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.