سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی مقدماتی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی

کتاب برنامه‌نویسی مقدماتی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی مقدماتی برای تحلیل داده‌های جغرافیایی

موضوع کلی: علوم و فنون کامپیوتر

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و تحلیل داده های جغرافیایی
  • 2. مبانی برنامه نویسی برای جغرافیا
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. اولین برنامه: نمایش اطلاعات مکانی
  • 5. متغیرها و انواع داده در تحلیل جغرافیایی
  • 6. عملیات ریاضی و منطقی بر روی داده های مکانی
  • 7. ساختار کنترلی: دستورات شرطی
  • 8. دستورات شرطی در تصمیم گیری های مکانی
  • 9. حلقه ها برای پردازش داده های مکانی
  • 10. تکرار در پردازش مجموعه داده های جغرافیایی
  • 11. توابع و رویه ها در برنامه نویسی جغرافیایی
  • 12. ساختاردهی کد با توابع
  • 13. کار با رشته ها و متون در داده های جغرافیایی
  • 14. تحلیل متنی داده های مکانی
  • 15. کار با ساختارهای داده: لیست ها و آرایه ها
  • 16. مدیریت مجموعه داده های مکانی
  • 17. کار با ساختارهای داده: دیکشنری ها و تاپل ها
  • 18. مدل سازی داده های پیچیده جغرافیایی
  • 19. مدیریت فایل ها و خواندن داده های مکانی
  • 20. ورودی/خروجی فایل برای داده های جغرافیایی
  • 21. آشنایی با کتابخانه های استاندارد پایتون
  • 22. استفاده از کتابخانه های مفید برای جغرافیا
  • 23. مقدمه ای بر پردازش تصویر ماهواره ای
  • 24. تحلیل اولیه تصاویر ماهواره ای
  • 25. کار با داده های برداری (Shapefile)
  • 26. عملیات روی داده های برداری
  • 27. مقدمه ای بر سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 28. مفاهیم پایه GIS در برنامه نویسی
  • 29. کار با کتابخانه های GIS (مانند GeoPandas)
  • 30. عملیات پیشرفته با GeoPandas
  • 31. مقدمه ای بر پایگاه داده های مکانی
  • 32. طراحی و پرس و جو در پایگاه داده مکانی
  • 33. کار با داده های مکانی در پایگاه داده
  • 34. تجسم داده های مکانی با نمودارها
  • 35. ایجاد نقشه های موضوعی
  • 36. استفاده از کتابخانه های تجسم (مانند Matplotlib, Plotly)
  • 37. تولید نمودارهای تعاملی مکانی
  • 38. مقدمه ای بر برنامه نویسی وب برای داده های جغرافیایی
  • 39. اصول اولیه توسعه وب
  • 40. کار با فریمورک های وب (مانند Flask)
  • 41. ساخت اپلیکیشن های وب GIS ساده
  • 42. اصول اولیه تحلیل شبکه
  • 43. کاربرد تحلیل شبکه در جغرافیا
  • 44. مدل سازی جریان در شبکه های مکانی
  • 45. مقدمه ای بر علم داده در جغرافیا
  • 46. فرایند علم داده: از جمع آوری تا مدل سازی
  • 47. پاکسازی و پیش پردازش داده های جغرافیایی
  • 48. تکنیک های مهندسی ویژگی برای داده های مکانی
  • 49. مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای جغرافیا
  • 50. الگوریتم های طبقه بندی مکانی
  • 51. الگوریتم های خوشه بندی مکانی
  • 52. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین مکانی
  • 53. کاربرد مدل های پیش بینی در جغرافیا
  • 54. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data) در جغرافیا
  • 55. چالش ها و فرصت های داده های بزرگ مکانی
  • 56. ابزارها و تکنیک های پردازش داده های بزرگ
  • 57. کار با سیستم های توزیع شده (مانند Spark)
  • 58. مقدمه ای بر محاسبات ابری برای جغرافیا
  • 59. استفاده از سرویس های ابری برای تحلیل داده
  • 60. امنیت داده های مکانی در فضای ابری
  • 61. اصول برنامه نویسی شیءگرا
  • 62. طراحی کلاس ها برای اشیاء جغرافیایی
  • 63. وراثت و پلی مورفیسم در مدل سازی مکانی
  • 64. مدیریت خطا و استثنا در برنامه نویسی
  • 65. تکنیک های اشکال زدایی (Debugging)
  • 66. اصول مستندسازی کد
  • 67. نوشتن مستندات برای پروژه های جغرافیایی
  • 68. مقدمه ای بر کنترل نسخه (Git)
  • 69. مدیریت پروژه های برنامه نویسی با Git
  • 70. همکاری در پروژه های تیمی با Git
  • 71. اصول طراحی الگوریتم
  • 72. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها
  • 73. الگوریتم های جستجو و مرتب سازی در داده های مکانی
  • 74. مقدمه ای بر بهینه سازی در جغرافیا
  • 75. تکنیک های بهینه سازی با برنامه نویسی
  • 76. کاربرد بهینه سازی در مسیریابی
  • 77. مقدمه ای بر داده های زمانی (Time Series) در جغرافیا
  • 78. تحلیل سری های زمانی مکانی
  • 79. مدل سازی پیش بینی سری های زمانی
  • 80. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) برای داده های مکانی
  • 81. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر ماهواره ای
  • 82. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های ترتیبی مکانی
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگوهای مکانی
  • 84. مقدمه ای بر داده های گراف (Graph) در جغرافیا
  • 85. مدل سازی شبکه های شهری با گراف
  • 86. تحلیل گراف در شبکه های حمل و نقل
  • 87. مقدمه ای بر واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در جغرافیا
  • 88. کاربرد AR/VR در تجسم داده های مکانی
  • 89. توسعه برنامه های AR/VR برای اطلاعات جغرافیایی
  • 90. مقدمه ای بر توسعه اپلیکیشن های موبایل برای GIS
  • 91. اصول طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای اپلیکیشن های مکانی
  • 92. توسعه اپلیکیشن های مکانی برای پلتفرم های مختلف
  • 93. کار با API های خدمات مکانی
  • 94. یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف
  • 95. پروژه نهایی: تحلیل داده های جغرافیایی کاربردی
  • 96. ارائه و مستندسازی پروژه نهایی
  • 97. نکات تکمیلی و پیشرفته در برنامه نویسی جغرافیایی
  • 98. مسیرهای یادگیری بیشتر در حوزه داده های مکانی
  • 99. اخلاق در علم داده های جغرافیایی
  • 100. ملاحظات امنیتی در داده های مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.