کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های چندمتغیره در پژوهش‌های کمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های چندمتغیره در پژوهش‌های کمی

موضوع کلی: آمار و احتمالات کاربردی

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های چندمتغیره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار استنباطی
  • 2. مقدمه‌ای بر توزیع‌های چندمتغیره
  • 3. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 4. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 5. تحلیل عاملی تأییدی
  • 6. تحلیل خوشه‌ای
  • 7. طبقه‌بندی‌کننده خطی فیشر
  • 8. تحلیل تمایزکننده
  • 9. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 10. تحلیل واریانس چندطرفه (MANOVA)
  • 11. آزمون‌های ناپارامتری چندمتغیره
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 13. مدل‌های خطی مختلط
  • 14. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 16. برآورد پارامترها در SEM
  • 17. آزمون برازش مدل در SEM
  • 18. تفسیر نتایج SEM
  • 19. کاربرد SEM در علوم اجتماعی
  • 20. کاربرد SEM در علوم پزشکی
  • 21. کاربرد SEM در اقتصاد
  • 22. کاربرد SEM در مدیریت
  • 23. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای مکنون
  • 24. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای مشاهده‌شده
  • 25. مدل‌سازی معادلات ساختاری با ترکیب متغیرهای مکنون و مشاهده‌شده
  • 26. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای طبقه‌ای
  • 27. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای پیوسته
  • 28. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای ترتیبی
  • 29. مدل‌سازی معادلات معادلات ساختاری با متغیرهای دودویی
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های پانل
  • 31. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های طولی
  • 32. مدل‌سازی معادلات ساختاری با داده‌های سری زمانی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. مدل رگرسیون لجستیک
  • 35. مدل رگرسیون پواسون
  • 36. مدل رگرسیون ناگنبورگ
  • 37. مدل رگرسیون کوانتیل
  • 38. تحلیل بقا
  • 39. مدل کاکس
  • 40. مدل نیمه پارامتری کاکس
  • 41. مدل پارامتری بقا
  • 42. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 43. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 44. کاربرد تحلیل بقا در اقتصاد
  • 45. کاربرد تحلیل بقا در علوم اجتماعی
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پرت
  • 47. تشخیص داده‌های پرت
  • 48. مدیریت داده‌های پرت
  • 49. روش‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 50. کاربرد تحلیل داده‌های پرت در پژوهش
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های گمشده
  • 52. تشخیص الگوهای داده‌های گمشده
  • 53. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 54. روش‌های حداکثر درستنمایی برای داده‌های گمشده
  • 55. کاربرد تحلیل داده‌های گمشده در پژوهش
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 57. نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده
  • 58. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 59. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 60. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 61. نمونه‌گیری سهمیه‌ای
  • 62. نمونه‌گیری گلوله‌برفی
  • 63. انتخاب حجم نمونه مناسب
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 65. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 66. کاربرد R در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 67. کاربرد Python در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 68. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 69. کاربرد Stata در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری نظارت‌شده
  • 72. یادگیری بدون نظارت
  • 73. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 74. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 75. درخت‌های تصمیم
  • 76. جنگل‌های تصادفی
  • 77. کاهش ابعاد در یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 80. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در پژوهش
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. امنیت داده‌ها
  • 86. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر تفسیر نتایج آماری در پژوهش
  • 89. ارتباط نتایج با فرضیه‌های پژوهش
  • 90. محدودیت‌های تحلیل آماری
  • 91. ارائه نتایج در گزارش پژوهش
  • 92. استفاده از نمودارها و جداول در ارائه نتایج
  • 93. اعتبارسنجی نتایج آماری
  • 94. کاربرد تکنیک‌های آماری در ارزیابی برنامه‌ها
  • 95. کاربرد تکنیک‌های آماری در پیش‌بینی
  • 96. کاربرد تکنیک‌های آماری در تصمیم‌گیری
  • 97. مباحث پیشرفته در رگرسیون چندگانه
  • 98. مباحث پیشرفته در تحلیل عاملی
  • 99. مباحث پیشرفته در تحلیل خوشه‌ای
  • 100. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی معادلات ساختاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.