سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از سامانه ALGĖM "Minsk-22"

کتاب پردازش و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از سامانه ALGĖM "Minsk-22"

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از سامانه ALGĖM "Minsk-22"

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: پردازش داده‌های آماری در سیستم‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم ALGĖM "Minsk-22"
  • 2. مفاهیم پایه پردازش داده های آماری
  • 3. اصول جمع آوری و ثبت داده ها
  • 4. ساختار داده ها در سیستم ALGĖM "Minsk-22"
  • 5. انواع داده های آماری و نحوه نمایش آنها
  • 6. مبانی کدگذاری داده ها
  • 7. روش های ورودی داده ها به سیستم
  • 8. کنترل کیفیت داده های ورودی
  • 9. اصلاح و اعتبارسنجی داده ها
  • 10. مفهوم حافظه و ساختار آن در سیستم
  • 11. انتقال داده ها در حافظه سیستم
  • 12. عملیات پایه روی داده ها
  • 13. دستورالعمل های پردازش داده ها
  • 14. ساختار برنامه های پردازش داده
  • 15. توابع استاندارد پردازش داده
  • 16. الگوریتم های مرتب سازی داده ها
  • 17. روش های جستجو در داده ها
  • 18. فیلتر کردن داده ها بر اساس معیارها
  • 19. تجمیع و خلاصه سازی داده ها
  • 20. محاسبه آماره های توصیفی پایه
  • 21. میانگین، میانه و نما
  • 22. واریانس و انحراف معیار
  • 23. ضریب تغییرات
  • 24. محاسبه شاخص های آماری
  • 25. شاخص های قیمت و کمیت
  • 26. محاسبه شاخص های رشد
  • 27. تحلیل سری های زمانی
  • 28. اجزای سری زمانی
  • 29. هموارسازی سری های زمانی
  • 30. پیش بینی سری های زمانی
  • 31. روش های رگرسیون خطی ساده
  • 32. مدل رگرسیون چندگانه
  • 33. ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 34. تحلیل همبستگی
  • 35. ضریب همبستگی پیرسون
  • 36. همبستگی اسپیرمن
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 38. آزمون F
  • 39. آزمون t
  • 40. کاربرد آماره های آماری در تصمیم گیری
  • 41. اصول نمونه گیری آماری
  • 42. انواع روش های نمونه گیری
  • 43. خطای نمونه گیری
  • 44. تفسیر نتایج آماری
  • 45. نمودارها و جداول آماری
  • 46. نمودار هیستوگرام
  • 47. نمودار جعبه ای
  • 48. نمودار پراکندگی
  • 49. اصول گرافیکی نمایش داده ها
  • 50. ارائه گزارش های آماری
  • 51. استانداردهای گزارش نویسی آماری
  • 52. ملاحظات امنیتی در پردازش داده ها
  • 53. حفظ محرمانگی داده ها
  • 54. اصول اخلاقی در تحلیل داده ها
  • 55. ملاحظات قانونی در استفاده از داده ها
  • 56. قوانین حفاظت از داده ها در ایران
  • 57. چارچوب مقرراتی داده ها در نظام بانکی
  • 58. استانداردهای داده در حوزه سلامت
  • 59. قوانین مربوط به داده های دولتی
  • 60. حقوق شهروندان در دسترسی به داده ها
  • 61. فرهنگ سازی استفاده از داده ها
  • 62. نقش داده ها در توسعه اقتصادی
  • 63. کاربرد داده ها در برنامه ریزی شهری
  • 64. داده کاوی و کشف الگوها
  • 65. مقدمه ای بر علم داده
  • 66. ابزارهای تحلیل داده های آماری
  • 67. نرم افزارهای آماری رایج
  • 68. روش های کار با داده های حجیم
  • 69. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 70. یادگیری ماشین پایه
  • 71. تکنیک های پیش پردازش داده ها
  • 72. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 74. تحلیل احساسات با استفاده از داده های متنی
  • 75. سیستم های توصیه گر
  • 76. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 77. مقدمه ای بر کلان داده
  • 78. معماری سیستم های کلان داده
  • 79. ابزارهای مدیریت کلان داده
  • 80. چالش های پردازش کلان داده
  • 81. امنیت در محیط کلان داده
  • 82. اصول مدیریت پروژه های داده محور
  • 83. نقش تیم در پروژه های داده محور
  • 84. مدیریت چرخه عمر داده ها
  • 85. مفاهیم داده های باز
  • 86. کاربرد داده های باز در جامعه
  • 87. استانداردهای داده های باز
  • 88. آینده پردازش و تحلیل داده ها
  • 89. روندهای نوظهور در علم داده
  • 90. تاثیر هوش مصنوعی بر تحلیل داده
  • 91. نوآوری در ابزارهای آماری
  • 92. آمادگی برای چالش های آینده داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.