کتاب فرایندهای الگوریتمی در مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرایندهای الگوریتمی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرایندهای الگوریتمی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی طراحی الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
  • 4. نمادگذاری اُو (O) بزرگ
  • 5. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 6. روش حل بازگشتی: تقسیم و حل
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 8. مرتب‌سازی حبابی
  • 9. مرتب‌سازی انتخابی
  • 10. مرتب‌سازی درجی
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی
  • 12. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 13. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 14. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 15. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 16. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 17. ساختارهای داده پایه
  • 18. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 19. پشته‌ها و صف‌ها
  • 20. درخت‌ها و درخت‌های جستجوی دودویی
  • 21. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 22. الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 23. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 24. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 25. مباحث پیشرفته‌تر الگوریتم‌ها
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه
  • 27. مفهوم و کاربردهای الگوریتم‌های حریصانه
  • 28. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 29. ساخت درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 30. الگوریتم پریم
  • 31. الگوریتم کروسکال
  • 32. مسائل کوتاه‌ترین مسیر
  • 33. الگوریتم دایکسترا
  • 34. الگوریتم بلمن-فورد
  • 35. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 36. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 37. مفهوم و کاربردهای برنامه‌ریزی پویا
  • 38. مسئله کوله‌پشتی
  • 39. مسئله دنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 40. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن منفی
  • 41. الگوریتم‌های مبتنی بر برش (Divide and Conquer)
  • 42. محاسبه توان
  • 43. ضرب ماتریس‌ها
  • 44. جستجوی دودویی
  • 45. مسائل بهینه‌سازی
  • 46. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتمی
  • 47. روش‌های جستجو در فضای حالت
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 49. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 50. الگوریتم ژنتیک
  • 51. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 52. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 53. مسائل NP-کامل
  • 54. الگوریتم‌های تقریبی
  • 55. طراحی الگوریتم برای مسائل NP-Hard
  • 56. تکنیک‌های طراحی الگوریتم
  • 57. برنامه‌ریزی خطی و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 58. مباحث تکمیلی در طراحی الگوریتم
  • 59. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 60. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 61. الگوریتم Rabin-Karp
  • 62. الگوریتم‌های هندسی
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 64. پوش محدب (Convex Hull)
  • 65. الگوریتم‌های مرتبط با چندضلعی‌ها
  • 66. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 67. شاخص‌گذاری و جستجو در پایگاه داده
  • 68. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های امنیتی
  • 70. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 71. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 72. امضای دیجیتال
  • 73. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم
  • 74. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 75. مقدمه‌ای بر علوم داده و یادگیری ماشین
  • 76. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 77. پردازش موازی و توزیع‌شده الگوریتم‌ها
  • 78. طراحی الگوریتم برای معماری‌های نوین
  • 79. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب
  • 80. استانداردها و روش‌های اعتبارسنجی الگوریتم
  • 81. مدیریت ریسک در توسعه نرم‌افزار با رویکرد الگوریتمی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در طراحی الگوریتم
  • 83. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت در الگوریتم‌ها
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 85. بهینه‌سازی کد در سطح پیاده‌سازی
  • 86. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 87. مستندسازی الگوریتم‌ها و فرایندهای مرتبط
  • 88. اهمیت الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 89. الگوریتم‌های جستجو و حل مسئله در هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 91. الگوریتم‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) و نقش الگوریتم‌ها
  • 93. معماری‌های نرم‌افزاری و تأثیر آن بر طراحی الگوریتم
  • 94. فرایندهای توسعه چابک (Agile) و ملاحظات الگوریتمی
  • 95. مدیریت پروژه نرم‌افزار با تمرکز بر الگوریتم‌ها
  • 96. مروری بر تحولات اخیر در طراحی الگوریتم
  • 97. آینده الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.