کتاب اصول پایگاه داده‌های منطقی و زبان Datalog (بر اساس کتاب Datalog 2)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول پایگاه داده‌های منطقی و زبان Datalog (بر اساس کتاب Datalog 2)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های منطقی
  • 2. مفاهیم پایه در پایگاه داده‌های منطقی
  • 3. مجموعه‌ها و روابط در پایگاه داده‌های منطقی
  • 4. قواعد و حقایق در پایگاه داده‌های منطقی
  • 5. زبان Datalog: معرفی و اصول
  • 6. نحو (Syntax) زبان Datalog
  • 7. استنتاج در Datalog: قواعد پایه
  • 8. انواع استنتاج: مستقیم و معکوس
  • 9. قواعد تعریف شده در Datalog
  • 10. بصیرت (Built-in Predicates) در Datalog
  • 11. عملگرهای منطقی در Datalog
  • 12. کمی‌کننده‌ها (Quantifiers) در Datalog
  • 13. قواعد بازگشتی (Recursive Rules)
  • 14. مثال‌های ساده از قواعد بازگشتی
  • 15. پایان بازگشت در Datalog
  • 16. استفاده از Datalog برای مدل‌سازی داده‌ها
  • 17. پایگاه داده‌های رابطه‌ای و Datalog
  • 18. تبدیل جداول رابطه‌ای به Datalog
  • 19. اجرای پرس‌وجو (Query) در Datalog
  • 20. بصیرت‌های محاسباتی در Datalog
  • 21. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 22. محدودیت‌ها در Datalog
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم با Datalog
  • 24. پایگاه داده‌های منطقی توزیع شده
  • 25. امنیت در پایگاه داده‌های منطقی
  • 26. مدل‌سازی دانش با Datalog
  • 27. سیستم‌های خبره و Datalog
  • 28. پردازش زبان طبیعی و Datalog
  • 29. کاربرد Datalog در هوش مصنوعی
  • 30. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی
  • 31. چرخه حیات سیستم‌های اطلاعاتی
  • 32. تحلیل نیازمندی‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 33. طراحی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 34. پایگاه داده در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 35. مدل‌سازی داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 36. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 37. زبان SQL
  • 38. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 39. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها
  • 41. کنترل همزمانی
  • 42. بازیابی از خطا
  • 43. امنیت پایگاه داده
  • 44. مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
  • 45. معماری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 46. سیستم‌های اطلاعات مدیریتی (MIS)
  • 47. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم (DSS)
  • 48. سیستم‌های اطلاعات اجرایی (EIS)
  • 49. سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 50. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 51. مدیریت زنجیره تامین (SCM)
  • 52. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 54. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 55. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 56. قوانین وابستگی
  • 57. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 60. معماری‌های کلان داده
  • 61. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 62. کاربرد کلان داده در صنعت
  • 63. کاربرد کلان داده در علوم
  • 64. کاربرد کلان داده در بهداشت
  • 65. کاربرد کلان داده در اقتصاد
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 67. ابزارهای هوش تجاری
  • 68. تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 69. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 70. گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 71. داشبوردهای مدیریتی
  • 72. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 73. فرایندهای مدیریت دانش
  • 74. ابزارهای مدیریت دانش
  • 75. اهمیت مدیریت دانش در سازمان
  • 76. فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش
  • 77. ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 79. نگهداری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 80. تکامل سیستم‌های اطلاعاتی
  • 81. آینده سیستم‌های اطلاعاتی
  • 82. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 83. کیفیت داده (Data Quality)
  • 84. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 85. امنیت اطلاعات در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 86. اخلاق در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 87. مطالعات موردی در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 88. تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 89. واسط کاربری (UI) در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 90. برنامه‌نویسی در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 91. تست و ارزیابی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 92. مستندسازی سیستم‌های اطلاعاتی
  • 93. مدیریت پروژه در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 94. تیم‌سازی در پروژه‌های اطلاعاتی
  • 95. ارتباطات در پروژه‌های اطلاعاتی
  • 96. حل مسئله در پروژه‌های اطلاعاتی
  • 97. یادگیری مستمر در حوزه اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.