کتاب برنامه‌نویسی و تحلیل داده در نرم‌افزارهای علمی با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی و تحلیل داده در نرم‌افزارهای علمی با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: توسعه و کاربرد نرم‌افزارهای علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و کاربردهای علمی
  • 2. مبانی سخت‌افزار و نرم‌افزار در سیستم‌های علمی
  • 3. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های بنیادی
  • 4. مفاهیم برنامه‌نویسی در محیط علمی
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی رایج در علوم
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای علوم
  • 7. کاربرد پایتون در پردازش داده‌های علمی
  • 8. کتابخانه‌های علمی پایتون: NumPy
  • 9. کتابخانه‌های علمی پایتون: SciPy
  • 10. کتابخانه‌های علمی پایتون: Pandas
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های علمی
  • 12. مراحل مختلف تحلیل داده
  • 13. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های علمی
  • 14. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها
  • 15. کاربرد Matplotlib برای نمودارهای علمی
  • 16. کاربرد Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 17. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی در تحلیل داده
  • 18. میانگین، میانه و مد در داده‌های علمی
  • 19. واریانس و انحراف معیار
  • 20. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 22. آزمون فرض آماری
  • 23. آزمون t و تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 24. رگرسیون خطی ساده
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 26. طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 27. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 28. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 30. خوشه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 31. الگوریتم K-Means
  • 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 33. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 34. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. ابزارهای NLP در پایتون
  • 37. تحلیل احساسات متون علمی
  • 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده علمی
  • 39. مدل‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. زبان SQL برای پرس‌وجو از پایگاه داده
  • 41. کاربرد پایگاه داده در پروژه‌های علمی
  • 42. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی موازی
  • 43. مفاهیم موازی‌سازی
  • 44. کتابخانه‌های موازی‌سازی در پایتون
  • 45. کاربرد محاسبات موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 46. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 47. معماری‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 48. چارچوب‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 49. کاربرد محاسبات توزیع‌شده در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 50. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای علمی تخصصی
  • 51. نرم‌افزارهای تحلیل آماری (مانند R)
  • 52. نرم‌افزارهای محاسبات عددی (مانند MATLAB)
  • 53. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی فیزیکی
  • 54. نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های زیستی
  • 55. نرم‌افزارهای پردازش تصویر پزشکی
  • 56. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های علمی
  • 57. اصول توسعه نرم‌افزار کاربردی
  • 58. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 59. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای علمی
  • 60. مستندسازی نرم‌افزارهای علمی
  • 61. اصول امنیت در نرم‌افزارهای علمی
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 63. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 64. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 65. کشف ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 67. مدل‌های پیش‌بینانه در علوم
  • 68. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 69. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در پیش‌بینی پدیده‌های علمی
  • 70. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی عددی
  • 71. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل
  • 72. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 73. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 75. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 76. فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد داده‌های بزرگ در تحقیقات علمی
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 79. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های مولد
  • 80. کاربرد مدل‌های مولد در تولید داده‌های علمی
  • 81. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم و فناوری
  • 82. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار علمی
  • 83. حریم خصوصی داده‌ها در تحقیقات علمی
  • 84. اصول انتشار یافته‌های علمی
  • 85. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای علمی اوپن سورس
  • 86. مزایای نرم‌افزارهای اوپن سورس
  • 87. مشارکت در پروژه‌های اوپن سورس
  • 88. کاربرد نرم‌افزارهای اوپن سورس در دانشگاه‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر آینده محاسبات علمی
  • 90. روندهای نوظهور در علوم کامپیوتر
  • 91. تأثیر هوش مصنوعی بر تحقیقات علمی
  • 92. محاسبات کوانتومی و کاربردهای آن
  • 93. نقش نرم‌افزارهای علمی در پیشرفت علم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.