سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در محیط کامپیوترهای شخصی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در محیط کامپیوترهای شخصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در محیط کامپیوترهای شخصی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 3. فصل اول: مفاهیم پایه در ساختمان داده‌ها
  • 4. فصل دوم: آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. فصل سوم: لیست‌های پیوندی و انواع آن‌ها
  • 6. فصل چهارم: پشته‌ها و صف‌ها
  • 7. فصل پنجم: درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 8. فصل ششم: درخت‌های جستجوی دودویی
  • 9. فصل هفتم: درخت‌های متوازن
  • 10. فصل هشتم: هرم‌ها و کاربردهایشان
  • 11. فصل نهم: جداول هش و توابع هش
  • 12. فصل دهم: گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 13. فصل یازدهم: الگوریتم‌های پیمایش گراف
  • 14. فصل دوازدهم: الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 15. فصل سیزدهم: الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه
  • 16. فصل چهاردهم: مرتب‌سازی و انواع آن
  • 17. فصل پانزدهم: الگوریتم‌های جستجو
  • 18. فصل شانزدهم: تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 19. فصل هفدهم: ساختمان داده‌های پویا
  • 20. فصل هجدهم: ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 21. فصل نوزدهم: ساختمان داده‌های فضایی
  • 22. فصل بیستم: ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 23. فصل بیست و یکم: ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 24. فصل بیست و دوم: ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 25. فصل بیست و سوم: ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 26. فصل بیست و چهارم: ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 27. فصل بیست و پنجم: ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 28. فصل بیست و ششم: ساختمان داده‌ها در کامپایلرها
  • 29. فصل بیست و هفتم: ساختمان داده‌ها در برنامه‌های کاربردی وب
  • 30. فصل بیست و هشتم: ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 31. فصل بیست و نهم: ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 32. فصل سی‌ام: ساختمان داده‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 33. فصل سی و یکم: ساختمان داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 34. فصل سی و دوم: ساختمان داده‌ها در امنیت سایبری
  • 35. فصل سی و سوم: ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. فصل سی و چهارم: ساختمان داده‌ها در محاسبات ابری
  • 37. فصل سی و پنجم: ساختمان داده‌ها در اینترنت اشیا
  • 38. فصل سی و ششم: ساختمان داده‌ها در رباتیک
  • 39. فصل سی و هفتم: ساختمان داده‌ها در واقعیت مجازی و افزوده
  • 40. فصل سی و هشتم: ساختمان داده‌ها در بلاک‌چین
  • 41. فصل سی و نهم: ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 42. فصل چهلم: ساختمان داده‌ها در بهینه‌سازی
  • 43. فصل چهل و یکم: ساختمان داده‌های پیشرفته برای جستجو
  • 44. فصل چهل و دوم: ساختمان داده‌های پیشرفته برای مرتب‌سازی
  • 45. فصل چهل و سوم: ساختمان داده‌های پیشرفته برای گراف‌ها
  • 46. فصل چهل و چهارم: ساختمان داده‌های پیشرفته برای درخت‌ها
  • 47. فصل چهل و پنجم: ساختمان داده‌های پیشرفته برای جداول هش
  • 48. فصل چهل و ششم: طراحی ساختمان داده‌های سفارشی
  • 49. فصل چهل و هفتم: بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 50. فصل چهل و هشتم: ارزیابی عملکرد ساختمان داده‌ها
  • 51. فصل چهل و نهم: الگوهای طراحی ساختمان داده‌ها
  • 52. فصل پنجاهم: تاثیر ساختمان داده‌ها بر کارایی نرم‌افزار
  • 53. فصل پنجاه و یکم: اصول مهندسی نرم‌افزار در ساختمان داده‌ها
  • 54. فصل پنجاه و دوم: مدیریت حافظه در ساختمان داده‌ها
  • 55. فصل پنجاه و سوم: ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
  • 56. فصل پنجاه و چهارم: ساختمان داده‌ها در چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار
  • 57. فصل پنجاه و پنجم: روش‌های تست ساختمان داده‌ها
  • 58. فصل پنجاه و ششم: اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 59. فصل پنجاه و هفتم: ساختمان داده‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 60. فصل پنجاه و هشتم: ساختمان داده‌ها و پیچیدگی فضایی
  • 61. فصل پنجاه و نهم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های حریصانه
  • 62. فصل شصتم: ساختمان داده‌ها و برنامه‌نویسی پویا
  • 63. فصل شصت و یکم: ساختمان داده‌ها و تقسیم و حل
  • 64. فصل شصت و دوم: ساختمان داده‌ها و بازگشت
  • 65. فصل شصت و سوم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های تصادفی
  • 66. فصل شصت و چهارم: ساختمان داده‌ها و بهینه‌سازی ترکیبی
  • 67. فصل شصت و پنجم: ساختمان داده‌ها و جستجوی دودویی
  • 68. فصل شصت و ششم: ساختمان داده‌ها و ساختارهای داده‌ی شاخه‌ای
  • 69. فصل شصت و هفتم: ساختمان داده‌ها و جداول درختی
  • 70. فصل شصت و هشتم: ساختمان داده‌ها و درخت‌های B
  • 71. فصل شصت و نهم: ساختمان داده‌ها و درخت‌های قرمز-سیاه
  • 72. فصل هفتادم: ساختمان داده‌ها و درخت‌های AVL
  • 73. فصل هفتاد و یکم: ساختمان داده‌ها و هرم‌های دودویی
  • 74. فصل هفتاد و دوم: ساختمان داده‌ها و هرم‌های دو‌جانبه
  • 75. فصل هفتاد و سوم: ساختمان داده‌ها و هرم‌های فیبوناچی
  • 76. فصل هفتاد و چهارم: ساختمان داده‌ها و جداول هش خطی
  • 77. فصل هفتاد و پنجم: ساختمان داده‌ها و جداول هش زنجیره‌ای
  • 78. فصل هفتاد و ششم: ساختمان داده‌ها و جداول هش باز
  • 79. فصل هفتاد و هفتم: ساختمان داده‌ها و گراف‌های جهت‌دار
  • 80. فصل هفتاد و هشتم: ساختمان داده‌ها و گراف‌های بدون جهت
  • 81. فصل هفتاد و نهم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم دایکسترا
  • 82. فصل هشتادم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم پریم
  • 83. فصل هشتاد و یکم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم کروسکال
  • 84. فصل هشتاد و دوم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم بلوم‌فیلد
  • 85. فصل هشتاد و سوم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم فلوید-وارشال
  • 86. فصل هشتاد و چهارم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم کن
  • 87. فصل هشتاد و پنجم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتبط با درخت پوشا
  • 88. فصل هشتاد و ششم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی ادغامی
  • 89. فصل هشتاد و هفتم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع
  • 90. فصل هشتاد و هشتم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی
  • 91. فصل هشتاد و نهم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی انتخابی
  • 92. فصل نودم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی درجی
  • 93. فصل نود و یکم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی هرمی
  • 94. فصل نود و دوم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 95. فصل نود و سوم: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های جستجوی خطی
  • 96. فصل نود و چهارم: ساختمان داده‌ها و کاربردهای عملی در نرم‌افزار
  • 97. فصل نود و پنجم: ساختمان داده‌ها و معماری نرم‌افزار
  • 98. فصل نود و ششم: ساختمان داده‌ها و توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 99. فصل نود و هفتم: ساختمان داده‌ها و نوآوری در مهندسی نرم‌افزار
  • 100. فصل نود و هشتم: ساختمان داده‌ها و آینده علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.