سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی بسته‌های نرم‌افزاری برای محاسبات ریاضی پیشرفته

کتاب طراحی و پیاده‌سازی بسته‌های نرم‌افزاری برای محاسبات ریاضی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی بسته‌های نرم‌افزاری برای محاسبات ریاضی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بسته‌های نرم‌افزاری محاسباتی
  • 2. اصول طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری علمی
  • 3. معماری بسته‌های نرم‌افزاری ریاضی
  • 4. مدیریت داده‌ها در محاسبات علمی
  • 5. ساختارهای داده برای محاسبات عددی
  • 6. الگوریتم‌های پایه در جبر خطی عددی
  • 7. حل دستگاه معادلات خطی
  • 8. روش‌های تجزیه ماتریس
  • 9. محاسبات مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 10. انتگرال‌گیری عددی
  • 11. روش‌های نیوتن-کوتس
  • 12. روش‌های گاوس
  • 13. مشتق‌گیری عددی
  • 14. تقریب توابع
  • 15. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 16. چندجمله‌ای‌های درون‌یاب
  • 17. روش‌های کمترین مربعات
  • 18. حل معادلات غیرخطی
  • 19. روش تنصیف
  • 20. روش نیوتن رافسون
  • 21. روش سکانت
  • 22. بهینه‌سازی عددی
  • 23. بهینه‌سازی تک‌متغیره
  • 24. بهینه‌سازی چندمتغیره
  • 25. روش گرادیان کاهشی
  • 26. روش نیوتن برای بهینه‌سازی
  • 27. حل معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 28. روش اویلر
  • 29. روش رونگه-کوتا
  • 30. روش تفاضلات متناهی
  • 31. روش عناصر محدود
  • 32. حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 33. انتشار گرما
  • 34. امواج
  • 35. پواسون
  • 36. کلاسیفیکاسیون و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 37. الگوریتم‌های K-Means
  • 38. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی
  • 39. درخت تصمیم
  • 40. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 41. پردازش سیگنال عددی
  • 42. تبدیل فوریه گسسته
  • 43. فیلترهای دیجیتال
  • 44. تحلیل سیگنال زمانی
  • 45. تحلیل سیگنال فرکانسی
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 47. شبیه‌سازی سیستم‌های گسسته
  • 48. شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته
  • 49. مدل‌سازی با استفاده از نمودارهای حالت
  • 50. طراحی واسط کاربری برای بسته‌های نرم‌افزاری
  • 51. اصول طراحی واسط گرافیکی
  • 52. ارتباط با کاربر در نرم‌افزارهای علمی
  • 53. مستندسازی بسته‌های نرم‌افزاری
  • 54. استانداردهای مستندسازی فنی
  • 55. راهنمای کاربر برای نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 56. تست و اعتبارسنجی بسته‌های نرم‌افزاری
  • 57. روش‌های تست واحد
  • 58. تست یکپارچه‌سازی
  • 59. تست پذیرش
  • 60. مدیریت نسخه نرم‌افزار
  • 61. اصول کنترل نسخه با Git
  • 62. کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد بسته‌های نرم‌افزاری
  • 64. پروفایلینگ کد
  • 65. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 66. محاسبات توزیع‌شده
  • 67. کاربرد محاسبات موازی در علم
  • 68. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی علمی
  • 69. جاوا برای محاسبات علمی
  • 70. پایتون و کتابخانه‌های علمی آن
  • 71. Fortran برای محاسبات عددی
  • 72. C++ برای عملکرد بالا
  • 73. دیزاین پترن‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 74. الگوهای طراحی شیءگرا
  • 75. استفاده از الگوها در بسته‌های علمی
  • 76. مدیریت خطا و استثنا در نرم‌افزارهای علمی
  • 77. پیاده‌سازی مدیریت خطا
  • 78. مدیریت منابع در نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 79. امنیت در بسته‌های نرم‌افزاری محاسباتی
  • 80. اصول اولیه امنیت داده‌ها
  • 81. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در محاسبات علمی
  • 83. یادگیری ماشین در حل مسائل مهندسی
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 85. هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی
  • 86. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. اخلاق در توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 88. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 89. دسترسی‌پذیری نرم‌افزارهای علمی
  • 90. ملاحظات حقوقی در انتشار نرم‌افزار
  • 91. حقوق مالکیت معنوی در نرم‌افزار
  • 92. کاربرد بسته‌های نرم‌افزاری در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 93. توسعه ابزارهای محاسباتی برای تحقیقات
  • 94. ارزیابی و انتخاب بسته‌های نرم‌افزاری
  • 95. آینده بسته‌های نرم‌افزاری محاسباتی
  • 96. روندهای نوین در محاسبات علمی
  • 97. نوآوری در طراحی الگوریتم‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.