سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع ارتباط با VAX Fortran در محیط SL-GMS

کتاب راهنمای جامع ارتباط با VAX Fortran در محیط SL-GMS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ارتباط با VAX Fortran در محیط SL-GMS

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای علمی و مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SL-GMS و VAX Fortran
  • 2. اهمیت ارتباط بین SL-GMS و Fortran
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. آشنایی با ساختار کلی SL-GMS
  • 5. مفاهیم پایه‌ای VAX Fortran
  • 6. متغیرها و انواع داده در VAX Fortran
  • 7. دستورات کنترلی جریان در VAX Fortran
  • 8. رویه‌ها و توابع در VAX Fortran
  • 9. مدیریت آرایه‌ها در VAX Fortran
  • 10. عملیات ورودی/خروجی در VAX Fortran
  • 11. مفاهیم شی‌گرایی مقدماتی
  • 12. مقدمه‌ای بر واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 13. ساختار API در SL-GMS
  • 14. ارتباط با VAX Fortran از طریق API
  • 15. فراخوانی توابع Fortran از SL-GMS
  • 16. انتقال داده بین SL-GMS و Fortran
  • 17. مدیریت خطا در ارتباطات
  • 18. استفاده از انواع داده‌های پیچیده
  • 19. توسعه گرافیکی با SL-GMS
  • 20. نمایش داده‌های علمی در SL-GMS
  • 21. ایجاد واسط‌های کاربری تعاملی
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های علمی در Fortran
  • 23. بهینه‌سازی کد Fortran برای عملکرد
  • 24. کاربرد VAX Fortran در شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 25. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 26. تحلیل داده‌های علمی
  • 27. پردازش سیگنال با Fortran
  • 28. محاسبات عددی پیشرفته
  • 29. مدیریت حافظه در Fortran
  • 30. توسعه کتابخانه‌های علمی
  • 31. ارتباط با پایگاه‌های داده از Fortran
  • 32. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 33. استانداردهای کدنویسی در Fortran
  • 34. دیباگ کردن برنامه‌های Fortran
  • 35. تست واحد برای ماژول‌های Fortran
  • 36. مستندسازی کد Fortran
  • 37. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 38. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 39. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 40. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 41. متدولوژی‌های توسعه چابک
  • 42. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار
  • 43. کنترل نسخه با Git
  • 44. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 45. معماری لایه‌ای
  • 46. معماری مبتنی بر سرویس
  • 47. اصول طراحی پایگاه داده
  • 48. طراحی شمای پایگاه داده
  • 49. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 50. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 51. امنیت پایگاه داده
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 53. پروتکل‌های شبکه
  • 54. کاربرد شبکه‌ها در انتقال داده
  • 55. توسعه برنامه‌های توزیع‌شده
  • 56. ارتباطات هم‌زمان و ناهم‌زمان
  • 57. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. موازی‌سازی محاسبات
  • 59. پردازش موازی با Fortran
  • 60. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 61. توسعه برنامه‌های علمی برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با کارایی بالا (HPC)
  • 64. زیرساخت‌های HPC
  • 65. نرم‌افزارهای HPC
  • 66. کاربرد HPC در تحقیقات علمی
  • 67. مدل‌سازی آب و هوایی
  • 68. شبیه‌سازی مولکولی
  • 69. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در علم
  • 73. تلفیق یادگیری ماشین با Fortran
  • 74. آموزش مدل‌های پیش‌بینی
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 77. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 78. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 79. طراحی داشبوردهای علمی
  • 80. ارتباط داشبوردها با داده‌های زنده
  • 81. استانداردهای داده در علوم مهندسی
  • 82. تبادل داده بین فرمت‌های مختلف
  • 83. کاربرد SL-GMS در سیستم‌های مانیتورینگ
  • 84. توسعه واسط‌های کنترل صنعتی
  • 85. اتوماسیون فرآیندها
  • 86. کاربرد Fortran در سیستم‌های بلادرنگ
  • 87. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 88. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی
  • 91. توسعه سیستم‌های خبره
  • 92. تلفیق Fortran و هوش مصنوعی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار علمی
  • 94. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج
  • 95. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. انتقال دانش و آموزش
  • 97. آینده توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 98. روندهای نوین در برنامه‌نویسی علمی
  • 99. پیشرفت‌های آتی در SL-GMS و Fortran

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.