کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های آماری با SPSS: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: آمار توصیفی و استنباطی با نرم‌افزار SPSS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده
  • 2. مبانی آمار توصیفی
  • 3. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 4. نصب و راه‌اندازی SPSS
  • 5. آشنایی با محیط کاربری SPSS
  • 6. ورود داده‌ها به SPSS
  • 7. مدیریت داده‌ها در SPSS
  • 8. کدگذاری متغیرها
  • 9. تعریف متغیرها
  • 10. مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 11. آمار توصیفی برای متغیرهای اسمی و ترتیبی
  • 12. شمارش فراوانی و درصد
  • 13. جداول فراوانی
  • 14. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای
  • 15. آمار توصیفی برای متغیرهای فاصله‌ای و نسبی
  • 16. میانگین، میانه و نما
  • 17. انحراف معیار و واریانس
  • 18. دامنه و دامنه میان‌چارکی
  • 19. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 20. شاخص‌های پراکندگی
  • 21. نرمال‌سازی توزیع داده‌ها
  • 22. آزمون‌های فرض آماری
  • 23. مفاهیم پایه آمار استنباطی
  • 24. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
  • 25. خطای استاندارد
  • 26. فاصله اطمینان
  • 27. مقدمه‌ای بر آزمون‌های t
  • 28. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 29. آزمون t مستقل
  • 30. آزمون t زوجی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 32. ANOVA یک‌طرفه
  • 33. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 34. ANOVA دوطرفه
  • 35. مقدمه‌ای بر آزمون‌های همبستگی
  • 36. ضریب همبستگی پیرسون
  • 37. همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن
  • 38. همبستگی کندال
  • 39. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 40. آزمون مک‌نمار
  • 41. آزمون فیشر (در صورت لزوم)
  • 42. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 43. رگرسیون خطی ساده
  • 44. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 45. آزمون‌های معناداری در رگرسیون
  • 46. رگرسیون خطی چندگانه
  • 47. انتخاب متغیرهای پیش‌بین
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 49. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 50. چرخش عوامل
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 52. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 53. خوشه‌بندی k-means
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 55. منحنی‌های بقا کاپلان-مایر
  • 56. آزمون رنک لاگ
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 58. شناسایی روند و فصلیت
  • 59. مدل‌های ARIMA
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 61. تحلیل مسیر
  • 62. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 64. کدگذاری و دسته‌بندی داده‌های کیفی
  • 65. تحلیل مضمون
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد SPSS در پژوهش‌های جامعه‌شناسی
  • 68. کاربرد SPSS در پژوهش‌های روان‌شناسی
  • 69. کاربرد SPSS در پژوهش‌های اقتصادی
  • 70. کاربرد SPSS در پژوهش‌های مدیریت
  • 71. کاربرد SPSS در پژوهش‌های علوم تربیتی
  • 72. کاربرد SPSS در پژوهش‌های بهداشت و درمان
  • 73. تحلیل آماری داده‌های پیمایشی
  • 74. طراحی پرسشنامه و جمع‌آوری داده
  • 75. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های پیمایشی
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 77. تحلیل داده‌های طولی
  • 78. تحلیل داده‌های مقایسه‌ای
  • 79. مدیریت خطاها در SPSS
  • 80. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 81. گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 82. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 83. کاربرد SPSS در هوش تجاری (BI)
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با SPSS
  • 85. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 86. پیش‌بینی مقادیر
  • 87. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 88. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 89. مباحث پیشرفته در رگرسیون
  • 90. مباحث پیشرفته در ANOVA
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی
  • 92. تحلیل عاملی در SPSS
  • 93. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری زیستی
  • 94. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری مهندسی
  • 95. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری کشاورزی
  • 96. کاربرد SPSS در تحلیل داده‌های آماری حقوقی
  • 97. پایان‌نامه و تحلیل آماری داده‌ها
  • 98. ارائه نتایج تحقیق با SPSS
  • 99. نکات کاربردی و ترفندهای SPSS
  • 100. تمرین‌های عملی با داده‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.