سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای کنترل مدرن و بهینه‌سازی در سیستم‌های هوشمند

کتاب مبانی و کاربردهای کنترل مدرن و بهینه‌سازی در سیستم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای کنترل مدرن و بهینه‌سازی در سیستم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کنترل مدرن و سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی نظری کنترل بهینه
  • 3. معادلات اویلر-لاگرانژ در بهینه‌سازی
  • 4. قضیه اساسی کنترل بهینه
  • 5. روش‌های حل مسئله کنترل بهینه
  • 6. کاربردها در مهندسی سیستم‌های قدرت
  • 7. بهینه‌سازی در سیستم‌های مخابراتی
  • 8. مبانی یادگیری ماشین
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. یادگیری عمیق و معماری‌های نوین
  • 11. یادگیری تقویتی
  • 12. مفاهیم پایه الگوریتم‌های ژنتیک
  • 13. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 14. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 15. مقدمه‌ای بر سیستم‌های فازی
  • 16. مبانی منطق فازی
  • 17. سیستم‌های استنتاج فازی
  • 18. کاربرد سیستم‌های فازی در کنترل
  • 19. ترکیب شبکه‌های عصبی و سیستم‌های فازی (شبکه‌های عصبی فازی)
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 21. فیلترهای تصویر و تشخیص لبه
  • 22. تقسیم‌بندی تصویر
  • 23. تشخیص اشیاء در تصویر
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 25. مدل‌سازی زبان
  • 26. تحلیل احساسات
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. مبانی علم داده
  • 29. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 30. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 31. مدل‌سازی آماری
  • 32. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 33. کلاسفیکاسیون
  • 34. درختان تصمیم
  • 35. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 36. خوشه‌بندی
  • 37. کاهش ابعاد (PCA)
  • 38. نظریه اطلاعات و آنتروپی
  • 39. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 40. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 41. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 42. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 43. مبانی سینماتیک ربات
  • 44. دینامیک ربات
  • 45. کنترل ربات
  • 46. مسیردهی ربات
  • 47. کاربردها در صنعت
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 52. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 54. تشخیص چهره
  • 55. بازشناسی الگو
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 57. تولید متن
  • 58. خلاصه‌سازی متن
  • 59. تحلیل گرامری
  • 60. مبانی یادگیری تقویتی عمیق
  • 61. الگوریتم Q-learning عمیق
  • 62. الگوریتم Actor-Critic
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 65. سیستم‌های توزیع‌شده و محاسبات ابری
  • 66. مبانی هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 67. یادگیری فدرال
  • 68. امنیت در سیستم‌های هوشمند
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. حریم خصوصی در داده‌ها
  • 71. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در سیستم‌های پیچیده
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
  • 74. تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 75. کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 76. کاربرد MPC در سیستم‌های صنعتی
  • 77. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 78. بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 79. بهینه‌سازی در سیستم‌های فازی
  • 80. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 81. بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 84. مقدمه‌ای بر کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی
  • 85. هوش مصنوعی در تولید
  • 86. هوش مصنوعی در سلامت
  • 87. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 88. هوش مصنوعی در مالی
  • 89. کاربرد کنترل مدرن در سیستم‌های هوشمند
  • 90. بهینه‌سازی در سیستم‌های هوشمند
  • 91. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 92. مباحث پیشرفته در کنترل بهینه
  • 93. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 94. مباحث پیشرفته در سیستم‌های فازی
  • 95. مباحث پیشرفته در رباتیک
  • 96. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 97. پروژه‌های عملی در سیستم‌های هوشمند
  • 98. معرفی ابزارها و چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 99. آینده هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند
  • 100. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.