سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته (با تمرکز بر رویکردهای علمی و سازگار با چارچوب‌های رسمی)

کتاب هوش مصنوعی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته (با تمرکز بر رویکردهای علمی و سازگار با چارچوب‌های رسمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته (با تمرکز بر رویکردهای علمی و سازگار با چارچوب‌های رسمی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. تعریف هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی
  • 5. یادگیری ماشین چیست
  • 6. انواع یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده
  • 8. یادگیری نظارت نشده
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. ساختار پرسپترون
  • 12. توابع فعال‌سازی
  • 13. پس‌انتشار خطا
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 16. کاربرد شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. کاربرد شبکه‌های بازگشتی
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. مدل‌های زبانی
  • 21. مدل‌های تولید متن
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تشخیص گفتار
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. معماری سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. فیلترینگ مشارکتی
  • 28. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 29. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. بینایی ماشین
  • 31. پردازش تصویر
  • 32. تشخیص اشیاء
  • 33. تقسیم‌بندی تصویر
  • 34. تشخیص چهره
  • 35. کاربردهای بینایی ماشین
  • 36. هوش مصنوعی در پزشکی
  • 37. تشخیص بیماری‌ها
  • 38. کشف دارو
  • 39. رباتیک پزشکی
  • 40. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 41. تشخیص تقلب
  • 42. معاملات الگوریتمی
  • 43. مدیریت ریسک
  • 44. هوش مصنوعی در صنعت
  • 45. اتوماسیون صنعتی
  • 46. نگهداری پیش‌بینانه
  • 47. بهینه‌سازی تولید
  • 48. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 49. خودروهای خودران
  • 50. بهینه‌سازی ترافیک
  • 51. مدیریت لجستیک
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش
  • 53. شخصی‌سازی یادگیری
  • 54. ارزیابی خودکار
  • 55. سیستم‌های کمک آموزشی
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 57. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 58. شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. امنیت در هوش مصنوعی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 62. آینده هوش مصنوعی
  • 63. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 64. هوش مصنوعی و جامعه
  • 65. هوش مصنوعی و اشتغال
  • 66. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 67. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 68. پاکسازی داده‌ها
  • 69. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 70. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 71. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 72. مصورسازی داده‌ها
  • 73. مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 74. احتمال و آمار
  • 75. توزیع‌های احتمالی
  • 76. آزمون فرض آماری
  • 77. رگرسیون خطی
  • 78. رگرسیون لجستیک
  • 79. دسته‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر درخت
  • 80. جنگل‌های تصادفی
  • 81. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 82. خوشه‌بندی K-Means
  • 83. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 84. یادگیری عمیق برای داده‌های جدولی
  • 85. مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 86. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 87. یادگیری بدون نظارت برای کشف الگو
  • 88. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 90. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 91. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 92. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 93. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 94. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
  • 95. بینایی ماشین برای تحلیل ویدئو
  • 96. یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 97. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 98. تشخیص نفوذ
  • 99. تحلیل بدافزار
  • 100. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.