سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتخاب دادهٔ باکیفیت در هوش مصنوعی: رویکرد داده‌محور

کتاب انتخاب دادهٔ باکیفیت در هوش مصنوعی: رویکرد داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب دادهٔ باکیفیت در هوش مصنوعی: رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده برای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مبانی مهندسی داده
  • 8. اهمیت داده در هوش مصنوعی
  • 9. چرخه حیات داده
  • 10. مراحل مهندسی داده
  • 11. جمع‌آوری داده
  • 12. پاک‌سازی داده
  • 13. پیش‌پردازش داده
  • 14. مهندسی ویژگی
  • 15. انتخاب ویژگی
  • 16. ساخت ویژگی
  • 17. تکنیک‌های انتخاب داده
  • 18. مفهوم کیفیت داده
  • 19. اهمیت کیفیت داده در هوش مصنوعی
  • 20. تعریف کیفیت داده
  • 21. ابعاد کیفیت داده
  • 22. دقت داده
  • 23. کامل بودن داده
  • 24. سازگاری داده
  • 25. به‌هنگام بودن داده
  • 26. منحصر به فرد بودن داده
  • 27. اعتبار داده
  • 28. ارزیابی کیفیت داده
  • 29. روش‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 30. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 31. اثرات داده‌های بی‌کیفیت
  • 32. تکنیک‌های انتخاب داده با کیفیت
  • 33. نمونه‌گیری هدفمند
  • 34. نمونه‌گیری مبتنی بر نماینده
  • 35. نمونه‌گیری مبتنی بر تنوع
  • 36. نمونه‌گیری مبتنی بر خطا
  • 37. نمونه‌گیری مبتنی بر عدم قطعیت
  • 38. نمونه‌گیری فعال
  • 39. انتخاب داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 40. نقش داده در عملکرد مدل
  • 41. انتخاب داده برای طبقه‌بندی
  • 42. انتخاب داده برای رگرسیون
  • 43. انتخاب داده برای خوشه‌بندی
  • 44. انتخاب داده برای تشخیص ناهنجاری
  • 45. انتخاب داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 46. انتخاب داده برای بینایی ماشین
  • 47. مدیریت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 48. حاکمیت داده
  • 49. امنیت داده
  • 50. حریم خصوصی داده
  • 51. اخلاق در داده و هوش مصنوعی
  • 52. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 53. استانداردهای داده در ایران
  • 54. بانک‌های داده معتبر در ایران
  • 55. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 56. فناوری‌های نوین در مدیریت داده
  • 57. کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 58. اینترنت اشیاء و داده
  • 59. یادگیری ماشین فدرال
  • 60. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 61. بینایی ماشین پیشرفته
  • 62. روش‌های ارزیابی مدل
  • 63. اعتبارسنجی متقابل
  • 64. تنظیم ابرپارامترها
  • 65. تفسیرپذیری مدل
  • 66. یادگیری عمیق
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 69. ترنسفورمرها
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 71. هوش مصنوعی در سلامت
  • 72. هوش مصنوعی در مالی
  • 73. هوش مصنوعی در صنعت
  • 74. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 75. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 76. هوش مصنوعی در آموزش
  • 77. اخلاق در توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 79. عدالت در هوش مصنوعی
  • 80. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. آینده هوش مصنوعی
  • 83. تحولات آتی در یادگیری ماشین
  • 84. نقش داده در آینده هوش مصنوعی
  • 85. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی
  • 86. فرصت‌های هوش مصنوعی برای جامعه
  • 87. توسعه پایدار با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.