سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی عامل‌محور: راهنمای عملی برای تیم‌های داده

کتاب هوش مصنوعی عامل‌محور: راهنمای عملی برای تیم‌های داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی عامل‌محور: راهنمای عملی برای تیم‌های داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای عملی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. طراحی عامل‌های تصمیم‌گیرنده
  • 6. یادگیری در عامل‌های هوشمند
  • 7. یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 8. شناخت محیط توسط عامل‌ها
  • 9. نمایش دانش برای عامل‌ها
  • 10. برنامه‌ریزی در عامل‌های هوشمند
  • 11. جستجو و پیمایش محیط
  • 12. مدیریت عدم قطعیت در عامل‌ها
  • 13. استدلال مبتنی بر احتمال
  • 14. سیستم‌های چندعاملی
  • 15. ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
  • 16. اخلاق در هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 17. امنیت عامل‌های هوشمند
  • 18. حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 19. کاربردهای عامل‌های هوشمند در صنعت
  • 20. عامل‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 21. عامل‌ها در بینایی ماشین
  • 22. عامل‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. عامل‌ها در تحلیل داده‌های حجیم
  • 24. عامل‌ها در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 25. عامل‌ها در خدمات مشتریان
  • 26. عامل‌ها در اتوماسیون اداری
  • 27. عامل‌ها در مدیریت پروژه
  • 28. عامل‌ها در آموزش مجازی
  • 29. عامل‌ها در سلامت و پزشکی
  • 30. عامل‌ها در کشاورزی هوشمند
  • 31. عامل‌ها در حمل و نقل هوشمند
  • 32. عامل‌ها در امور مالی و بانکی
  • 33. عامل‌ها در مدیریت منابع انسانی
  • 34. عامل‌ها در پژوهش و توسعه
  • 35. عامل‌ها در بهینه‌سازی انرژی
  • 36. عامل‌ها در مدیریت پسماند
  • 37. عامل‌ها در شهر هوشمند
  • 38. عامل‌ها در امنیت سایبری
  • 39. عامل‌ها در پیش‌بینی و هشدار
  • 40. عامل‌ها در مدیریت بحران
  • 41. عامل‌ها در تولید محتوای دیجیتال
  • 42. عامل‌ها در ترجمه ماشینی
  • 43. عامل‌ها در خلاصه‌سازی متون
  • 44. عامل‌ها در تولید کد
  • 45. عامل‌ها در تست نرم‌افزار
  • 46. عامل‌ها در مدیریت پایگاه داده
  • 47. عامل‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. عامل‌ها در کشف تقلب
  • 49. عامل‌ها در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 50. مراحل توسعه یک عامل هوشمند
  • 51. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 52. پیاده‌سازی عامل‌های ساده
  • 53. تست و ارزیابی عامل‌ها
  • 54. بهبود عملکرد عامل‌ها
  • 55. مدیریت چرخه عمر عامل‌ها
  • 56. مستندسازی عامل‌های هوشمند
  • 57. همکاری تیم‌های داده در توسعه عامل‌ها
  • 58. اصول مهندسی نرم‌افزار برای عامل‌ها
  • 59. استفاده از APIها در توسعه عامل‌ها
  • 60. یکپارچه‌سازی عامل‌ها با سیستم‌های موجود
  • 61. مقیاس‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 62. مدیریت خطاهای عامل‌ها
  • 63. پایش عملکرد عامل‌ها در زمان اجرا
  • 64. بازخورد برای بهبود عامل‌ها
  • 65. ملاحظات قانونی در توسعه عامل‌ها
  • 66. حقوق مالکیت فکری عامل‌ها
  • 67. استانداردهای صنعتی برای عامل‌ها
  • 68. نمونه‌های موفق عامل‌های هوشمند در ایران
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی عامل‌ها در سازمان‌ها
  • 70. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های عامل‌محور
  • 71. آینده هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 72. روندهای نوظهور در عامل‌های هوشمند
  • 73. عامل‌های خودتکامل
  • 74. عامل‌های اخلاقی
  • 75. عامل‌های قابل اعتماد
  • 76. عامل‌های شفاف
  • 77. عامل‌های انسان‌محور
  • 78. عامل‌های همکاری‌کننده با انسان
  • 79. عامل‌های خودسازمان‌دهنده
  • 80. عامل‌های ادراکی-عملیاتی
  • 81. عامل‌های مبتنی بر مدل جهان
  • 82. عامل‌های یادگیری عمیق
  • 83. عامل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف
  • 84. عامل‌های مولد
  • 85. عامل‌های استنتاجی
  • 86. عامل‌های حل مسئله
  • 87. عامل‌های تعاملی
  • 88. عامل‌های تطبیقی
  • 89. عامل‌های یادگیری فعال
  • 90. عامل‌های یادگیری ترجیحی
  • 91. عامل‌های چندوجهی
  • 92. مبانی فقهی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی
  • 93. قوانین ناظر بر داده و حریم خصوصی در ایران
  • 94. الزامات امنیتی سامانه‌های هوشمند در ایران
  • 95. ضوابط انتشار محتوای دیجیتال در ایران
  • 96. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات عامل‌های هوشمند
  • 97. موافق‌سازی سامانه‌های هوشمند با هنجارهای فرهنگی ایران
  • 98. نقش نهادهای نظارتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 99. چارچوب‌های اخلاقی بومی برای هوش مصنوعی
  • 100. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه عامل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.