سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری پیشرفته و کاربردهای آن در مهندسی و علوم داده

کتاب تحلیل آماری پیشرفته و کاربردهای آن در مهندسی و علوم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری پیشرفته و کاربردهای آن در مهندسی و علوم داده

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربردی

موضوع میانی: مباحث پیشرفته آمار و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی پیشرفته
  • 2. نظریه احتمال در تحلیل داده
  • 3. توزیع‌های آماری چندمتغیره
  • 4. ماتریس کوواریانس و همبستگی
  • 5. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 6. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 7. تحلیل عاملی تاییدی (CFA)
  • 8. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 9. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 10. انتخاب مدل در رگرسیون
  • 11. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 12. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 14. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 15. مدل‌های ARIMA
  • 16. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
  • 17. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 18. الگوریتم K-Means
  • 19. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 20. تحلیل تفکیکی (Discriminant Analysis)
  • 21. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری پیشرفته
  • 22. آزمون‌های ناپارامتری
  • 23. آزمون ویلکاکسون
  • 24. آزمون کروسکال-والیس
  • 25. آزمون رتبه‌ای علامت‌دار
  • 26. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 27. احتمال پیشین و پسین
  • 28. قضیه بیز در عمل
  • 29. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 31. رگرسیون هسته (Kernel Regression)
  • 32. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 33. شبکه‌های عصبی در تحلیل آماری
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد آماری
  • 38. مدل‌های زبانی آماری
  • 39. کاربرد آمار در علوم داده
  • 40. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 41. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 43. مدیریت داده‌های پرت
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 46. تنظیم هایپرپارامترها
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 49. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects Models)
  • 50. مدل‌های فضایی آماری
  • 51. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 52. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 53. کاربرد آمار در بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی با رویکرد آماری
  • 55. طراحی آزمایش‌ها (DOE)
  • 56. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 57. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 58. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 60. چالش‌های آماری در داده‌های حجیم
  • 61. کاربرد ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌سازی
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و آمار
  • 65. همگرایی آمار و هوش مصنوعی
  • 66. اخلاق در تحلیل داده‌های آماری
  • 67. حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 68. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
  • 69. کاربرد آمار در علوم مالی
  • 70. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 72. کاربرد آمار در مهندسی کیفیت
  • 73. کنترل فرآیندهای آماری (SPC)
  • 74. تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) پیشرفته
  • 75. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 77. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 78. کاربرد آمار در علوم زیستی
  • 79. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 80. تحلیل داده‌های بالینی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها
  • 83. کاربرد آمار در علوم اجتماعی
  • 84. تحلیل داده‌های پیمایشی پیشرفته
  • 85. مدل‌سازی ساختاری چندسطحی
  • 86. مقدمه‌ای بر آماره‌های ترتیبی
  • 87. کاربرد آمار در پردازش سیگنال
  • 88. فیلتر کالمن
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری عمیق
  • 90. ترکیب مدل‌های آماری و یادگیری عمیق
  • 91. کاربرد آمار در بهینه‌سازی محاسباتی
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی آماری
  • 93. شبیه‌سازی مونت کارلو پیشرفته
  • 94. روش‌های نمونه‌گیری از جامعه (MCMC)
  • 95. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های آماری
  • 97. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. کاربرد آمار در تحلیل تصویر
  • 99. پردازش آماری تصاویر
  • 100. مقدمه‌ای بر آمارهای فضایی-زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.