سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دفاع در برابر حملات تزریق دستور (Prompt Injection) و ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی

کتاب دفاع در برابر حملات تزریق دستور (Prompt Injection) و ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دفاع در برابر حملات تزریق دستور (Prompt Injection) و ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی

موضوع کلی: امنیت سایبری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: حفاظت از سیستم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. آسیب‌پذیری‌های رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفهوم و انواع تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 6. حملات تزریق دستور مستقیم
  • 7. حملات تزریق دستور غیرمستقیم
  • 8. تزریق دستور مبتنی بر داده‌های خارجی
  • 9. تزریق دستور در فرایندهای یادگیری تقویتی
  • 10. شناسایی و تشخیص حملات تزریق دستور
  • 11. تکنیک‌های دفاعی در سطح ورودی (Input Sanitization)
  • 12. فیلترینگ و اعتبارسنجی دستورات
  • 13. تکنیک‌های رمزنگاری در حفاظت از مدل‌ها
  • 14. اصول حفاظت از داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 15. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. طراحی امن مدل‌های زبانی
  • 17. ارزیابی ریسک مدل‌های زبانی (SAIF)
  • 18. شناسایی دارایی‌های حساس در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 19. تحلیل تهدیدات سایبری متوجه مدل‌های زبانی
  • 20. ارزیابی احتمال وقوع حملات
  • 21. تعیین سطح شدت پیامدهای حملات
  • 22. محاسبه سطح ریسک و اولویت‌بندی
  • 23. تدوین استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 24. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی
  • 25. نظارت و پایش مستمر سیستم‌ها
  • 26. پاسخ به حوادث امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 27. مدیریت بحران و بازیابی
  • 28. آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان
  • 29. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت هوش مصنوعی در ایران
  • 30. استانداردهای ملی و بین‌المللی امنیت سایبری
  • 31. اصول مهندسی نرم‌افزار امن برای هوش مصنوعی
  • 32. روش‌های توسعه نرم‌افزار امن (SDLC)
  • 33. امنیت در چرخه عمر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی مدل‌های زبانی
  • 35. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 37. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات
  • 38. تکنیک‌های دفاعی فعال (Active Defense)
  • 39. مانیتورینگ رفتار مدل‌ها
  • 40. تشخیص ناهنجاری در خروجی مدل‌ها
  • 41. استفاده از مدل‌های کمکی برای امنیت
  • 42. طراحی رابط‌های کاربری امن
  • 43. مدیریت پیکربندی امن سیستم‌ها
  • 44. حفاظت از تنظیمات و پارامترهای مدل
  • 45. امنیت شبکه در محیط‌های هوش مصنوعی
  • 46. رمزنگاری ارتباطات
  • 47. مدیریت لاگ‌ها و ثبت رویدادها
  • 48. تحلیل لاگ‌ها برای کشف تهدیدات
  • 49. استفاده از ابزارهای SIEM
  • 50. امنیت در پردازش ابری (Cloud Security)
  • 51. امنیت در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 52. مدیریت هویت و دسترسی در فضای ابری
  • 53. حفاظت از داده‌ها در فضای ابری
  • 54. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 55. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 56. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 57. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 58. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 60. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 61. قابل تفسیر بودن مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 62. طراحی مدل‌های عادلانه و بدون سوگیری
  • 63. مستندسازی امنیتی مدل‌ها
  • 64. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 65. بررسی موارد واقعی حملات تزریق دستور
  • 66. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 67. درس‌های آموخته از حوادث واقعی
  • 68. تکنیک‌های پیشرفته در دفاع از LLMs
  • 69. استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع از هوش مصنوعی
  • 70. تکنیک‌های ارزیابی ریسک پویا
  • 71. پایش مستمر وضعیت امنیتی
  • 72. به‌روزرسانی مداوم پروتکل‌های امنیتی
  • 73. توسعه چارچوب‌های امنیتی سفارشی
  • 74. کاربرد روش‌های رسمی در اثبات امنیت
  • 75. مدل‌سازی ریاضی حملات و دفاع‌ها
  • 76. ارزیابی امنیتی اجزای سیستم هوش مصنوعی
  • 77. امنیت در زنجیره تامین نرم‌افزار
  • 78. مدیریت آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 79. امنیت در کتابخانه‌ها و وابستگی‌ها
  • 80. فرهنگ امنیت سایبری در سازمان
  • 81. نقش رهبری در ترویج فرهنگ امنیت
  • 82. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 83. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های آموزشی
  • 84. آینده امنیت در مدل‌های زبانی
  • 85. چالش‌های نوظهور در امنیت هوش مصنوعی
  • 86. راهکارهای نوآورانه برای حفاظت از سیستم‌ها
  • 87. همکاری بین‌المللی در امنیت سایبری هوش مصنوعی
  • 88. نقش سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 89. تدوین استانداردهای آینده‌نگر
  • 90. اصول پیاده‌سازی امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 91. بهترین شیوه‌ها در توسعه امن مدل‌های زبانی
  • 92. پایش و ارزیابی مداوم امنیت سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.