کتاب مقدمه‌ای بر آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور (Prompt Injection) در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور (Prompt Injection) در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. آموزش و ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 7. اصول امنیت در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 8. آسیب‌پذیری‌های رایج در برنامه‌ها
  • 9. مفاهیم مقدماتی تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 10. تعریف تزریق دستور
  • 11. انواع تزریق دستور
  • 12. تکنیک‌های حملات تزریق دستور
  • 13. تزریق دستور مستقیم
  • 14. تزریق دستور غیرمستقیم
  • 15. حملات مبتنی بر داده‌های خارجی
  • 16. حملات مبتنی بر ورودی کاربر
  • 17. حملات مبتنی بر پیکربندی نادرست
  • 18. تزریق دستور در مدل‌های زبانی مختلف
  • 19. تزریق دستور در مدل‌های تولید متن
  • 20. تزریق دستور در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 21. تزریق دستور در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 22. تزریق دستور در مدل‌های چت‌بات
  • 23. تأثیرات و پیامدهای تزریق دستور
  • 24. لو رفتن اطلاعات حساس
  • 25. تولید محتوای مضر یا نامناسب
  • 26. دور زدن محدودیت‌های محتوایی
  • 27. دستکاری خروجی مدل
  • 28. کاهش قابلیت اطمینان سیستم
  • 29. راهکارهای دفاعی در برابر تزریق دستور
  • 30. اعتبارسنجی و پاکسازی ورودی‌ها
  • 31. استفاده از روش‌های جداسازی (Isolation)
  • 32. فیلترینگ خروجی‌ها
  • 33. آموزش مدل‌ها برای مقاومت در برابر حملات
  • 34. تکنیک‌های آموزش ایمن
  • 35. استفاده از توکن‌های خاص برای دستورات
  • 36. محدود کردن دامنه دسترسی مدل
  • 37. مانیتورینگ و تشخیص حملات
  • 38. ابزارهای تشخیص تزریق دستور
  • 39. تحلیل رفتار غیرعادی مدل
  • 40. مدیریت ریسک در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 41. ارزیابی ریسک آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور
  • 42. سیاست‌های امنیتی برای مدل‌های زبانی
  • 43. پیاده‌سازی چارچوب‌های امنیتی
  • 44. مطالعات موردی حملات تزریق دستور
  • 45. حملات واقعی و درس‌های آموخته
  • 46. تحلیل آسیب‌پذیری‌های سیستم‌های موجود
  • 47. روش‌های نوین در تزریق دستور
  • 48. حملات معنایی و منطقی
  • 49. تزریق دستور با استفاده از داده‌های مولد
  • 50. حملات پیچیده چندمرحله‌ای
  • 51. راهکارهای دفاعی پیشرفته
  • 52. استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع
  • 53. یادگیری تقویتی برای مقابله با حملات
  • 54. تکنیک‌های رمزنگاری در دفاع
  • 55. مقایسه رویکردهای دفاعی مختلف
  • 56. استانداردهای امنیتی برای مدل‌های زبانی
  • 57. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت هوش مصنوعی
  • 58. تدوین چارچوب‌های قانونی
  • 59. مسئولیت‌پذیری در قبال حملات
  • 60. اخلاق در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 61. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی آسیب‌پذیری‌ها
  • 62. آینده پژوهی در حوزه تزریق دستور
  • 63. روند تحقیقات و توسعه
  • 64. پیش‌بینی تهدیدات آینده
  • 65. آمادگی برای نسل بعدی حملات
  • 66. توسعه ابزارهای خودکار برای تست نفوذ
  • 67. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 68. نقش متخصصان امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 69. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 70. همکاری‌های بین‌المللی در امنیت سایبری
  • 71. نقش سازمان‌ها و شرکت‌ها در ارتقاء امنیت
  • 72. اهمیت فرهنگ‌سازی در سازمان‌ها
  • 73. مدیریت چرخه عمر امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 74. بررسی آسیب‌پذیری‌ها در طول توسعه
  • 75. تست امنیتی در مرحله تولید
  • 76. پایش امنیتی پس از استقرار
  • 77. به‌روزرسانی و پچ کردن امنیتی
  • 78. درس‌هایی از آسیب‌پذیری‌های گذشته
  • 79. مطالعه نمونه‌های موفق دفاع
  • 80. تحلیل نقاط ضعف در راهکارهای موجود
  • 81. نقش جامعه علمی در ارتقاء امنیت
  • 82. برگزاری کنفرانس‌ها و کارگاه‌های آموزشی
  • 83. انتشار مقالات و تحقیقات علمی
  • 84. ترویج دانش و آگاهی عمومی
  • 85. تأکید بر رویکردهای پیشگیرانه
  • 86. اهمیت ارزیابی مستمر امنیت
  • 87. برنامه‌ریزی برای مقابله با حوادث امنیتی
  • 88. ایجاد تیم‌های واکنش سریع امنیتی
  • 89. تدوین پروتکل‌های بازیابی پس از حادثه
  • 90. ارزیابی اثربخشی راهکارهای امنیتی
  • 91. بازنگری دوره‌ای در سیاست‌ها و رویه‌ها
  • 92. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش امنیتی
  • 93. آموزش مستمر برای متخصصان
  • 94. مطالعه پیشرفت‌های جهانی در امنیت سایبری
  • 95. بررسی تجربیات کشورهای پیشرو
  • 96. استفاده از منابع آموزشی معتبر
  • 97. ترویج همکاری بین بخش‌های دولتی و خصوصی
  • 98. ایجاد مراکز تحقیق و توسعه مشترک
  • 99. حمایت از نوآوری در حوزه امنیت
  • 100. ارتقاء سطح امنیت ملی سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.