سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سازماندهی و تعامل با داده‌ها با جاوا اسکریپت

کتاب سازماندهی و تعامل با داده‌ها با جاوا اسکریپت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سازماندهی و تعامل با داده‌ها با جاوا اسکریپت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: تفکر محاسباتی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تفکر محاسباتی
  • 2. مبانی سازماندهی داده‌ها
  • 3. مفهوم انتزاع در برنامه‌نویسی
  • 4. تجزیه مسئله به زیرمسائل
  • 5. تشخیص الگو در داده‌ها
  • 6. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با جاوا اسکریپت
  • 8. انواع ساختارهای داده
  • 9. آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 10. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
  • 11. مرتب‌سازی آرایه‌ها
  • 12. روش‌های مرتب‌سازی سریع
  • 13. جستجو در آرایه‌ها
  • 14. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 15. پشته‌ها و صف‌ها
  • 16. کاربرد پشته‌ها
  • 17. کاربرد صف‌ها
  • 18. اشجار و درخت‌ها
  • 19. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 20. عملیات بر روی درخت‌ها
  • 21. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 22. پیمایش گراف‌ها (BFS, DFS)
  • 23. کاربرد گراف‌ها در مسائل واقعی
  • 24. اشیاء و کلاس‌ها در جاوا اسکریپت
  • 25. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 26. وراثت و چندریختی
  • 27. کپسوله‌سازی داده‌ها
  • 28. طراحی کلاس‌های کاربردی
  • 29. مدیریت حافظه و زباله
  • 30. رویدادها و مدیریت آن‌ها
  • 31. برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 32. توابع بازگشتی
  • 33. کاربرد توابع بازگشتی
  • 34. الگوریتم‌های بازگشتی
  • 35. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 37. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 38. نمادگذاری Big O
  • 39. کاربرد Big O در تحلیل الگوریتم
  • 40. الگوریتم‌های حریصانه
  • 41. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 42. برنامه‌نویسی پویا
  • 43. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
  • 44. مباحث پیشرفته در ساختارهای داده
  • 45. اشجار متوازن (AVL, Red-Black)
  • 46. جداول هش
  • 47. مدیریت تصادم در جداول هش
  • 48. کاربرد جداول هش
  • 49. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 50. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 51. کوچکترین درخت پوشا (Prim, Kruskal)
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های گراف
  • 53. مفاهیم پایگاه داده
  • 54. مدل رابطه‌ای
  • 55. زبان SQL (مقدماتی)
  • 56. پرس‌وجوهای پایه در SQL
  • 57. ارتباط بین جداول
  • 58. فهرست‌بندی در پایگاه داده
  • 59. مفاهیم NoSQL
  • 60. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 61. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 62. مقدمه‌ای بر API ها
  • 63. طراحی API های RESTful
  • 64. اصول طراحی API
  • 65. امنیت در API ها
  • 66. کاربرد API ها در تعامل با داده‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 68. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 69. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ (مقدماتی)
  • 70. مفاهیم MapReduce
  • 71. کاربرد MapReduce
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 73. انواع یادگیری ماشین
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مقدماتی)
  • 75. الگوریتم‌های رگرسیون (مقدماتی)
  • 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در تعامل با داده‌ها
  • 79. نمایش دانش در هوش مصنوعی
  • 80. سیستم‌های خبره
  • 81. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 85. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 86. رمزنگاری (مقدماتی)
  • 87. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 88. امضای دیجیتال
  • 89. امنیت در انتقال داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. قوانین و مقررات حریم خصوصی
  • 92. پیمایش و جمع‌آوری داده‌ها
  • 93. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 94. تجسم داده‌ها
  • 95. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 96. کاربرد تجسم داده‌ها در تحلیل
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 98. فرایندهای داده‌کاوی
  • 99. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 100. الگوریتم‌های وابستگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.