سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون برای متخصصان و علاقه‌مندان داده

کتاب آموزش جامع پایتون برای متخصصان و علاقه‌مندان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای متخصصان و علاقه‌مندان داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و مقدمه‌ای بر پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. شناخت انواع داده در پایتون
  • 4. عملگرها و عبارات محاسباتی
  • 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 6. حلقه‌ها در پایتون: for و while
  • 7. تابع‌نویسی و مدیریت توابع
  • 8. ساختارهای داده: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. ساختارهای داده: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 10. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 11. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون: مفاهیم پایه
  • 12. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 13. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 15. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 17. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 18. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 19. توابع ریاضی و آماری NumPy
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 21. ساختار داده Series در Pandas
  • 22. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 23. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 24. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 25. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 26. عملیات گروه‌بندی و تجمیع با Pandas
  • 27. ادغام و پیوند DataFrames
  • 28. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 29. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 30. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 31. رسم نمودارهای ستونی و دایره‌ای
  • 32. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 33. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 34. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 37. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Scikit-learn
  • 38. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 39. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 42. مدل‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 43. مدل‌های طبقه‌بندی: جنگل تصادفی
  • 44. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، فراخوانی، F1-Score
  • 45. مدل‌های رگرسیون: رگرسیون خطی
  • 46. مدل‌های رگرسیون: رگرسیون چندجمله‌ای
  • 47. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE, RMSE, R-squared
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 49. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 50. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. کاربرد PCA در مصورسازی داده‌ها
  • 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمات
  • 53. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 54. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده با Scikit-learn
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 56. کتابخانه TensorFlow و Keras
  • 57. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. کتابخانه‌های NLP در پایتون: NLTK, spaCy
  • 62. پیش‌پردازش متن: توکنیزاسیون، حذف کلمات توقف
  • 63. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 64. مدل‌سازی موضوعی: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 65. بردارسازی متن: Bag-of-Words, TF-IDF
  • 66. پیاده‌سازی مدل‌های NLP با Scikit-learn
  • 67. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه‌های داده
  • 68. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 69. اجرای کوئری‌های SQL با پایتون
  • 70. مدیریت داده‌ها در پایگاه داده
  • 71. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 72. فریم‌ورک Django: مقدمات
  • 73. ساخت اپلیکیشن ساده با Django
  • 74. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Flask
  • 75. ساخت API با Flask
  • 76. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار
  • 77. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 78. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 79. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در پایتون
  • 80. بهینه‌سازی کد در پایتون
  • 81. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. معرفی ابزارهای تخصصی علم داده
  • 83. پروژه‌های عملی در علم داده
  • 84. توسعه پایدار در حوزه نرم‌افزار
  • 85. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی
  • 86. آینده علم داده و پایتون
  • 87. نکات نهایی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.