کتاب آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی برنامه‌نویسی با پایتون: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی برنامه‌نویسی با پایتون: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. ساختمان داده‌ها: مفاهیم اولیه
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 5. عملیات روی آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات آن‌ها
  • 7. رشته‌ها و پردازش آن‌ها
  • 8. پشته‌ها (Stacks) و کاربردها
  • 9. صف‌ها (Queues) و کاربردها
  • 10. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 11. انواع لیست‌های پیوندی
  • 12. درخت‌ها (Trees): مفاهیم پایه
  • 13. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 14. پیمایش درخت‌های دودویی
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 16. عملیات روی BST
  • 17. هرم‌ها (Heaps) و انواع آن‌ها
  • 18. هرم دودویی و پیاده‌سازی
  • 19. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم و نمایش
  • 20. نمایش ماتریسی و لیستی گراف‌ها
  • 21. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 22. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 23. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
  • 24. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 25. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 26. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 27. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 28. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 29. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 30. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 31. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 32. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
  • 33. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 34. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 35. توابع هش (Hash Functions)
  • 36. جداول هش (Hash Tables)
  • 37. مدیریت تصادم در جداول هش
  • 38. کاربردهای توابع هش
  • 39. ساختمان داده‌های پیشرفته: تری‌ها (Tries)
  • 40. کاربرد تری‌ها در پردازش رشته‌ها
  • 41. داده‌ساختارهای گراف: درخت پوشای کمینه (MST)
  • 42. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 43. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 44. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
  • 45. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 46. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 47. مسیرهای چندوجهی (All-Pairs Shortest Path)
  • 48. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 49. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 50. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 52. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
  • 53. تحلیل پیچیدگی ساختمان داده‌ها
  • 54. طراحی الگوریتم: روش برنامه‌نویسی پویا (DP)
  • 55. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 56. طراحی الگوریتم: روش تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 57. مثال‌های تقسیم و حل
  • 58. طراحی الگوریتم: روش حریصانه (Greedy Approach)
  • 59. مثال‌های روش حریصانه
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 62. مفاهیم جریان شبکه (Network Flow)
  • 63. قضیه فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson Theorem)
  • 64. کاربردهای جریان شبکه
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 66. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 67. مفاهیم داده‌ساختارهای درختی متعادل
  • 68. درخت‌های AVL
  • 69. عملیات روی درخت‌های AVL
  • 70. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 71. عملیات روی درخت‌های قرمز-سیاه
  • 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 73. ساختمان داده‌های K-D Tree
  • 74. کاربردهای ساختمان داده‌های فضایی
  • 75. مفاهیم پیچیدگی محاسباتی
  • 76. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 77. مسائل NP-Complete
  • 78. روش‌های اثبات NP-Completeness
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 80. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی
  • 81. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 82. کاربردها در تحلیل داده
  • 83. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 84. تکنیک‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 85. تمرین‌های جامع حل مسئله
  • 86. آمادگی برای مصاحبه‌های LeetCode
  • 87. استراتژی‌های موفقیت در مصاحبه
  • 88. مرور نهایی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 89. مفاهیم تکمیلی و پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.